AI/UX 第 7 場｜數據 × 設計雙核心：AI 產品跨界實戰對談

▍對談講座討論主軸

壓軸場以 Panel Discussion 的形式，邀請 AI 時代做產品重要的雙核心：數據代表乃文、設計代表 Rei 分別從各自專業，分享今年在產品實戰上觀察到的痛點，回顧過去以展望未來！

預計討論方向：

AI 時代的產品實戰：從痛點到探索共創

• 打造具商業效益的 AI 產品：乃文與 Rei 分享今年在真實產品中遇到的挑戰、關鍵成功因素與常見誤解
• 當使用者對 AI 生成結果感到疑惑： 如何解釋、調整、打開 AI 黑盒子，提升透明度與使用者信任

設計師的角色轉型：從技能到心態

• 設計師需要變成「全端」嗎：AI 浪潮下，設計師的角色邊界如何重新定義？
• Vibe Coding 之外，設計師還能如何善用 AI：工具、工作流與個人工作效率的提升方式

個人成長與組織期待：影響力與未來規劃

• 企業裡的 AI 影響力：就乃文的觀察，公司在 AI 時代真正期待你帶來什麼？這些期待與產品戰力的關聯是什麼？
• 一人創業者的技能天花板：如果 Rei 有面對技能極限的話，會如何因應與突破

…and more 更多問題收斂中

如果這一年，你也有打造 AI 產品的經驗，歡迎加入場壓軸座談，一起整理思路，找到 2026 產品規劃的靈感！

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▍適合對象

想在 AI 時代提升實戰力、理解產品痛點、並找到自身優勢的 UX、PM、工程與數據工作者，都值得聆聽。

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▍舉辦時間

• 日期時間：2025/12/18 (四) 19:30 - 21:00
• 舉辦形式：Zoom 線上直播
• 影片授權：本場次可觀看錄影至 12/25 (四) 23:59 止

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▍講座流程

• 19:10~19:30 開放進入 Zoom 會議室
• 19:30~19:40 開場
• 19:40~20:30 講者交錯分享
• 20:30~21:00 QA 時間

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▍報名後，如何取得講座連結？

• 本次講座的 Zoom 直播連結，將於講座當週寄送至您報名的信箱。
• 若於講座當天報名或沒收到信件，可在登入學院官網後的內容項目中找尋。

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▍2025 AI/UX 系列講座 - 共 7 場

2025 年，七場 AI/UX 系列講座 橫跨一整年 ，幫助數位工作者理解什麼是 AI、怎麼學 AI、有哪些實際產品案例。透過持續關注與積極學習，晉升 AI 實戰人才。

• 02/27 第 1 場：陳書儀 Max（資訊架構師、UX 大學教師），為活動揭開序幕，培養學員 AI 時代的定位與思維，談 AI 的發展、影響和變化，以及新型態人機協作
• 03/27 第 2 場：姜乃文 Nai-Wen（天下雜誌 數據分析師），從數據為 AI 的基石談起，良好的數據品質是建立模型的根本之道
• 05/06 第 3 場 (bonus!)：鄭衍偉 YenWei（微軟 亞太區資深客戶體驗規劃經理），聊聊科技前沿的觀察與新趨勢，包含 Zero UI、multi-agents、規範設計等
• 06/26 第 4 場：謝宜伶 YiLing／柯達 Kota（宇鯨智能 AI 轉型顧問與創辦人），從乙方顧問切入，分享協助企業轉型導入 AI 工作流的實戰經驗
• 07/24 第 5 場：林杰 James（望遠鏡塔羅牌 Founder），分享這款廣受歡迎的 AI 應用背後的好體驗從何而來
• 10/23 第 6 場：王禹誠 Albert（Observe.ai 資深產品設計總監），從矽谷連線，以 AI/UX 先行者多年經驗聊聊實務心法
• 12/18 第 7 場：Max 老師承先啟後，另邀講者進行座談和回顧，為活動收尾，預設為 Panel 形式

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▍講座背景

2025 年，悠識學院以全年度分散學習的形式，製作一系列 7 場 AI/UX 講座，從二月開辦以來，已有超過 400 人次參與直播！

這系列講座的問題意識如同上半年為活動破題時，直指對 UX 工作者而言，最核心的實務問題，「如果要打造 AI 產品，該從何下手」，或者，「如果有一天，公司的產品戰略朝向 AI 化，我該如何應對」。

帶著這份好奇之心，渴望與更多正在 AI 洪流中大破大立的好手們交流的心情，我們試著編織出前 6 場討論重點：

1. 要具備 AI 技術辨識能力：Max 老師 提醒，談 AI 前必須先辨識，對方提到的 AI 是哪種 AI。傳統 AI 與生成式 AI 的能力、限制與設計方法完全不同。

2. Embedding 是 AI 產品核心：數據分析師乃文 帶大家認識 LLM 開發重要觀念「Embedding」：LLM 將語詞向量化並構築多維空間，說明了做 AI 產品的核心在於數據品質與知識管理，好的資料結構與標註，是能夠驅動模型與產品體驗的基礎。

3. 設計 AI Agent，實則是在制定一套「行為規範」：在微軟工作的 UX 專家 YenWei提出，設計與規劃 AI Agent 的過程中，我們其實是在打造一套「什麼是正確行為」的標準，而這正是新興且愈來愈重要的規範設計（Normativity Design）。

4. AI 正在企業端重塑工作流程：AI 也正衝擊著企業內部的流程管理，許多企業紛紛在業務流程中以 AI 取代人力，有多年 UX 與機器學習背景的 AI 轉型的顧問 YiLing & Kota 提到，服務設計、MVP、POC 等方式相當適用。

5. AI 產品的成功產品不一定全靠技術，體驗與儀式感也可以創造差異化：台灣心佔率最高的 AI 塔羅牌望遠鏡 創辦人林杰，罕見地公開了他的一人創業心法，他提到服務爆紅後，能否重現真實世界算塔羅牌的莊重儀式感，是維持產品競爭力的關鍵，AI 技術退居配角。

6. 生成式 AI 正在反轉 UX 設計流程：長期在矽谷工作的 AI/UX 先行者 Albert觀察到，生成式 AI 引發 UX 設計流程革新，從應用 AI 工具設計Prototype 開始，在打造原型的第一時間，設計師就能立即檢視哪些東西需要改進，接著專注於快速迭代，最終將這個可用的原型，逐步擴增成一個完整的 MVP。

這六場內容橫跨不同切入角度、不同產業，涵蓋 B2C、B2B 與 AI Agent 等多種產品形態。透過這些多元視角，我們希望幫助 UX 工作者在瞬息萬變的 AI 時代中，理解技術、掌握流程變革、升級設計新職能，穩住自己在產品與團隊中的核心優勢！

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➡️ 以上僅摘要極少片段，前期上萬字文章記錄，請參考 🔗 2025 AI/UX 系列講座

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