本學習活動包含以下內容：
介紹
03/06 更新：第二場將加強學習力道，從數據是 AI 的核心切入，提供 2C 產品案例，帶領學員思考不同類型 AI 產品構成要素。詳細講題請參考下方表格。
資料來源：Deloitte 2024 年報告
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AI 發展愈來愈成熟，生成式 AI 已達到能應用於設計、創作、編輯的水準，AI 工具門檻降低，非技術專業人士也能輕鬆使用 AI 增加工作效率。
另一方面，企業對 AI 應用的需求直升，無論是內部流程自動化，還是面向使用者的全新體驗與產品設計，AI 成為創新與競爭力的核心焦點。
學 AI、玩 AI 變成全民通識，AI 帶來的革新正在影響當代人類的生活方式。持續在數位工作衝浪的 UI/UX 工作者，也需要進行個人的職能轉型，掌握 AI 技術與設計的交集。
2025 年，六場 AI/UX 直播講座橫跨一整年 ，幫助數位工作者理解什麼是 AI、怎麼學 AI、有哪些實際產品案例。透過持續關注與積極學習，晉升 AI 實戰人才。
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▍議程與講題
| 講者 | 時間/議題介紹 |
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 ・ 陳書儀 Max Chen 常務理事 ・ |
・ #破題先建立心態 #人機互動的轉變 ・ AI 已經（或即將）帶來巨大變革，我們該如何思考和應對？或者，真的什麼都會變嗎？哪些事情會過去、哪些會留下、該抓住？轉變的過程永遠有很多混亂暈眩的時刻（想想你剛上大學、剛搬到陌生城市、剛開始第一份工作），Max 老師希望帶來一些雞湯和架構（也就是喝雞湯的碗筷湯匙），讓大家建立自己的 AI 角度與立場。 ・
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 ・姜乃文 Nai-Wen Chiang ・ 天下雜誌股份有限公司 主任分析師 |
・ #數據是 AI 的基礎建設 #數據品質影響 AI 模型 ・ 當 AI 成為企業競爭的核心工具，許多公司都在思考如何開發 AI 產品或功能，但 AI 真的無所不能嗎？如果導入 AI 的數據本身有問題，AI 產出的結果是否可靠？ ・ 資深數據分析師乃文將探討數據如何影響 AI 的判斷與決策，並分享業界在 AI 落地應用中的關鍵挑戰與解法，也從 UX 視角切入，拉回 AI 產品設計的核心問題：你的使用者真正需要的是什麼？ ・ AI 的本質與侷限
・ 讓 AI 成為真正的助力
・ AI 在產品開發中的角色與 UX 觀點
➡️ 報名單場講座 ・ |
 ・ 謝宜伶 YiLing Hsieh ・ 宇鯨智能 AI 轉型顧問 |
・ #B 端企業自動化流程管理 #融入服務設計思維 ・ 在 AI 工具百花齊放的當下，企業若想真正落實轉型，不能只跟風技術潮流，而是得先看見自身的營運需求與痛點，找到最適合的轉型節奏。本次分享 YiLing 將從企業顧問的角度出發，透過實際案例與方法，說明為什麼「數據整理」和「流程梳理」是 AI 導入的關鍵基礎。 ・ 讓 AI 不只是「看見趨勢」的流行語，而是真正融入企業運作，展現長期價值的重要工具。 ・ 講座中將分享，如何一步步從數據基礎打底到流程優化、組織該如何在有限資源下鎖定最佳的切入點，穩紮穩打地一步步實現降本增效與商業創新。 ・
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 邀約中 |  |
 邀約中 |  |
陳書儀 Max Chen 常務理事
＋ 其他嘉賓 |
・ Max 老師與座談嘉賓為系列活動總結 ・ 以 Panel Discussion 的形式，邀請嘉賓聊聊對 AI/UX 的想法，回顧今年、展望明年！ |
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▍常見問題
- 為什麼有幾個月份沒有 AI/UX 講座？
- 今年度悠識學院除了探討 AI/UX，還有其他三大主軸：使用者研究、產品策略、DesignOps 設計營運，會在不同的月份登場，敬請期待豐富內容！
- 為什麼合購優惠會遞減呢？
- 本次系列講座捕捉 AI 時代變化迅速的特性，規劃以直播為主的講座形式，希望讓學員把握當下的學習機會。不提供錯過的直播和錄影，所以會根據場次參與數量，有相應的票價。鼓勵學員參與 live 討論，學習不掉棒！
- 如果我沒有買到 6 場合購，也錯過第 1 場的重播時效，後續加入會看到哪些內容呢？
- 參考上述系列方案合購說明，以此類推，如果學員在 05/08 購買 4 場合購方案 $2,580 元，會看到第 1~2 場的簡報或筆記，錯過的直播或錄影，會以文本的資訊提供給學員。同時，你也會在第 3 場～第 6 場直播前收到 Zoom 連結，及時跟上學習進度。
- 我可以只參與某幾個單場嗎？
- 可以的，單場活動頁面會在各場舉行前，單獨公布銷售頁面，歡迎保留有興趣的時段！
- 完整的講師和講者名單，預計什麼時候公佈呢？
- 我們預計在三月底之前公佈全系列講者！🙌
➡️ 課務上有任何疑惑，歡迎私訊 悠識 IG 或來信 edu@userxper.com 為您解答
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內容共 13 個單元•總時數約 9 小時
講師
陳書儀 Max Chen
對新事物充滿好奇，經歷不同領域訓練，能兼容各種角度的觀點與思考。曾唸過土木拌過混凝土，也讀過交通並設計紅綠燈怎麼亮。當計算機中心諮詢人員、會寫程式、做專家系統研究。後來學資訊管理，鑽研資訊科技對組織的衝擊、進一步接觸企業管理，又去建立供應鏈管理的數學模式。任教數年後赴美改學資訊學，對資訊、人、科技，與三者間的互動一直擁有熱情，曾參與台灣網際網路發展早期的「Internet 快訊」及「一週網事」網路新聞與評論的撰寫與編輯，並曾任 Gartner 公司 IT / Internet 研究報告之特約譯著。
姜乃文 Nai-Wen Chiang
耕耘資料領域近十年的數據人，深信數據驅動的影響力。
過去曾經服務過電信、母嬰、家電、零售、美妝、奢侈品、軟體等產業。
現為天下雜誌主任分析師。持續專注於資料分析、資料視覺化及商業策略分析等面向，致力協助於流量變現、私域經營、轉換預測。
對新事物充滿好奇與熱忱，喜歡與不同領域的人交流。
謝宜伶 YiLing Hsieh
從工業設計開始的跨域工作者。經歷 UX、服務設計、PM 角色，執行過硬體、服務、軟體、流程等不同面向的設計專案。從中小企業、新創、到上櫃公司；外商到台商，合作過不同背景的工作者。
擅長跨領域協作、業務流程的數位轉型。目前致力於企業的 AI 轉型，將過去的跨領域協作經驗融入數位轉型的推動中，致力於實現企業在 AI 時代的整合與創新。
常見問題