AI/UX 系列講座即將邁入第四場！
先前我們從 C 端 AI 產品的實例出發，探討了 知識管理與資料整理 的重要性，在打造 AI 產品之前，設計團隊不只要洞察使用者的應用場景，也可以與資料科學團隊協作，將零散資訊轉化為結構化、可索引且高品質的內容，讓 AI 不只是炫技，而是真正為產品加分。
同時，我們探討了 UX 工作者的角色轉變，從介面設計師走向規則制定者。UX 工作者可以深入參與 AI Agent 背後由人為訂定的 規範設計，協助塑造通用的判斷標準，定義什麼是 AI 合理的行為模式與回應方式。
在這個急速變動的 AI 時代，不確定性是驅動創新與轉型的引擎。我們試著從不同面向多線進擊，與 UX 人一起討論技術變革、產品演進、思維轉向與職涯挑戰。
而緊接在 06/26 (四) 晚間登場的第四場講座，我們將嘗試融合前幾場的兩大核心主軸，從知識與資料梳理到 AI 行為的規範設計，這次我們把視角切換到 B 端，聚焦於「AI 與企業組織轉型」。
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擁有服務設計背景的顧問 YiLing 與具備機器學習專業的 Kota，將從企業營運與內部流程切入，分享他們如何協助企業導入 AI、重構流程管理，從需求挖掘、跨部門整合到系統佈署，一步步讓 AI 成為企業內部落地的隱形夥伴。
當 AI 成為產業熱潮，許多企業為此積極投入資源嘗試，卻常在實作階段陷入「用了不少工具，營運效能卻沒什麼變化」的窘境。問題往往不再技術，而是企業對自身營運需求與數據資源的掌握不足。營運與流程管理，乍聽之下或許是營運階層或具有決策權的主管會感興趣的議題。
但我們也期待透過這次分享，與 UX 工作者一起換個樓層思考現狀、看見未來，當 UX 人專注在技術與產品之間的轉譯橋樑，但事實上，AI 新技術怎麼導入產品設計或流程管理，多半是由企業由上往下引發改變。
你可以從決策者與顧問的視角了解，為什麼某些 AI 專案會落地、有些則與實景不符、企業導入 AI 的關鍵考量是什麼、從營運面與流程面看 AI 的角色與限制。這些理解有助於提出更能實踐的解決方案或全新工作流，與商業策略對齊。
課前推薦資料：
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在 AI 工具百花齊放的當下，企業若想真正落實轉型，不能只跟風技術潮流，而是得先看見自身的營運需求與痛點，找到最適合的轉型節奏。本次分享，宇鯨智能將從企業顧問的角度出發，透過實際案例與方法，說明為什麼「數據整理」和「流程梳理」是 AI 導入的關鍵基礎。
讓 AI 不只是「看見趨勢」的流行語，而是真正融入企業運作，展現長期價值的重要工具。
講座中將分享，如何一步步從數據基礎打底到流程優化、組織該如何在有限資源下鎖定最佳的切入點，穩紮穩打地一步步實現降本增效與商業創新。
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對營運與流程管理感興趣的工作者：
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2025 年，七場 AI/UX 系列講座 橫跨一整年 ，幫助數位工作者理解什麼是 AI、怎麼學 AI、有哪些實際產品案例。透過持續關注與積極學習，晉升 AI 實戰人才。
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