本學習活動包含以下內容：
介紹
▍講座背景
AI/UX 系列講座即將邁入第四場！
先前我們從 C 端 AI 產品的實例出發，探討了 知識管理與資料整理 的重要性，在打造 AI 產品之前，設計團隊不只要洞察使用者的應用場景，也可以與資料科學團隊協作，將零散資訊轉化為結構化、可索引且高品質的內容，讓 AI 不只是炫技，而是真正為產品加分。
同時，我們探討了 UX 工作者的角色轉變，從介面設計師走向規則制定者。UX 工作者可以深入參與 AI Agent 背後由人為訂定的 規範設計，協助塑造通用的判斷標準，定義什麼是 AI 合理的行為模式與回應方式。
在這個急速變動的 AI 時代，不確定性是驅動創新與轉型的引擎。我們試著從不同面向多線進擊，與 UX 人一起討論技術變革、產品演進、思維轉向與職涯挑戰。
而緊接在 06/26 (四) 晚間登場的第四場講座，我們將嘗試融合前幾場的兩大核心主軸，從知識與資料梳理到 AI 行為的規範設計，這次我們把視角切換到 B 端，聚焦於「AI 與企業組織轉型」。
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擁有服務設計背景的顧問 YiLing 與具備機器學習專業的 Kota，將從企業營運與內部流程切入，分享他們如何協助企業導入 AI、重構流程管理，從需求挖掘、跨部門整合到系統佈署，一步步讓 AI 成為企業內部落地的隱形夥伴。
當 AI 成為產業熱潮，許多企業為此積極投入資源嘗試，卻常在實作階段陷入「用了不少工具，營運效能卻沒什麼變化」的窘境。問題往往不再技術，而是企業對自身營運需求與數據資源的掌握不足。營運與流程管理，乍聽之下或許是營運階層或具有決策權的主管會感興趣的議題。
但我們也期待透過這次分享，與 UX 工作者一起換個樓層思考現狀、看見未來，當 UX 人專注在技術與產品之間的轉譯橋樑，但事實上，AI 新技術怎麼導入產品設計或流程管理，多半是由企業由上往下引發改變。
你可以從決策者與顧問的視角了解，為什麼某些 AI 專案會落地、有些則與實景不符、企業導入 AI 的關鍵考量是什麼、從營運面與流程面看 AI 的角色與限制。這些理解有助於提出更能實踐的解決方案或全新工作流，與商業策略對齊。
課前推薦資料：
- 講者公司介紹與服務解方「🔗 宇鯨智能」
- 哈佛商業評論 2025/01《🔗 組織轉型必修 AI 學分》
- 熱門職缺：請上人力銀行搜尋「AI 顧問」
➡️ 系列優惠請參考：🔗 2025 AI/UX 系列講座
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▍講座大綱
在 AI 工具百花齊放的當下，企業若想真正落實轉型，不能只跟風技術潮流，而是得先看見自身的營運需求與痛點，找到最適合的轉型節奏。本次分享，宇鯨智能將從企業顧問的角度出發，透過實際案例與方法，說明為什麼「數據整理」和「流程梳理」是 AI 導入的關鍵基礎。
讓 AI 不只是「看見趨勢」的流行語，而是真正融入企業運作，展現長期價值的重要工具。
講座中將分享，如何一步步從數據基礎打底到流程優化、組織該如何在有限資源下鎖定最佳的切入點，穩紮穩打地一步步實現降本增效與商業創新。
- 為何企業需要 AI 轉型？
- 從降本增效、維持營運穩定到開創新商業模式，企業常見的 AI 導入動機
- 數據與流程的雙引擎
- 在小數據、厚數據與多模態 LLM 時代，中小型企業也有 AI 機會，但如何累積並管理最具價值的企業資產，讓 AI 應用不是空想，則是重點
- 實務案例分享
- 轉型藍圖如何從小步驟連結到大願景、AI 落地順序的選題經驗
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▍適合對象
對營運與流程管理感興趣的工作者：
- 管理人員想重塑企業效能
- 服務設計師融入 AI 流程管理
- UX 工作者想了解 AI 轉型顧問新職能
- 有導入 AI 自動化、建立 AI Agent 需求之企業
- 想探討 AI 如何應用於數位轉型實務者
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▍舉辦時間
- 日期時間：2025/06/26 (四) 19:30~21:00
- 舉辦形式：Zoom 線上直播
- 影片授權：本場次可觀看錄影至 07/03 (四) 23:59 止
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▍講座流程
- 19:10~19:30 開放進入 Zoom 會議室
- 19:30~19:40 主持人開場
- 19:40~20:30 講者宜伶&柯達分享 (50min)
- 20:30~21:00 QA 時間
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▍報名後，如何取得講座連結？
- 本次講座的 Zoom 直播連結，將於講座當週寄送至您報名的信箱。
- 若於講座當天報名或沒收到信件，可在登入學院官網後的內容項目中找尋。
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▍2025 AI/UX 系列講座 - 共 7 場
2025 年，七場 AI/UX 系列講座 橫跨一整年 ，幫助數位工作者理解什麼是 AI、怎麼學 AI、有哪些實際產品案例。透過持續關注與積極學習，晉升 AI 實戰人才。
- 02/27 第 1 場：陳書儀 Max（資訊架構師、UX 大學教師），為活動揭開序幕，培養學員 AI 時代的定位與思維，談 AI 的發展、影響和變化，以及新型態人機協作
- 03/27 第 2 場：姜乃文 Nai-Wen（天下雜誌 數據分析師），從數據為 AI 的基石談起，良好的數據品質是建立模型的根本之道
- 05/06 第 3 場 (bonus!)：鄭衍偉 YenWei（微軟 亞太區資深客戶體驗規劃經理），聊聊科技前沿的觀察與新趨勢，包含 Zero UI、multi-agents、規範設計等
- 06/26 第 4 場：謝宜伶 YiLing／柯達 Kota（宇鯨智能 AI 轉型顧問與創辦人），從乙方顧問切入，分享協助企業轉型導入 AI 工作流的實戰經驗
- 07/24 第 5 場：林杰 James（望遠鏡塔羅牌 Founder），分享這款廣受歡迎的 AI 應用背後的好體驗從何而來
- 10/23 第 6 場：王禹誠 Albert（Observe.ai 資深產品設計總監），從矽谷連線，以 AI/UX 先行者多年經驗聊聊實務心法
- 12/18 第 7 場：Max 老師承先啟後，另邀講者進行座談和回顧，為活動收尾，預設為 Panel 形式
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內容共 1 個單元•總時數約 1.5 小時
講師
謝宜伶 YiLing Hsieh
從工業設計開始的跨域工作者。經歷 UX、服務設計、PM 角色，執行過硬體、服務、軟體、流程等不同面向的設計專案。從中小企業、新創、到上櫃公司；外商到台商，合作過不同背景的工作者。
擅長跨領域協作、業務流程的數位轉型。目前致力於企業的 AI 轉型，將過去的跨領域協作經驗融入數位轉型的推動中，致力於實現企業在 AI 時代的整合與創新。
常見問題