
本學習活動包含以下內容:
介紹
03/06 更新:第二場即將在 03/27 登場囉!延續 Max 老師在演講中提到的,AI 並非萬能,其能力邊界在於「沒有資料/數據的地方」。第二場我們將深化討論,那當 AI 擁有數據時,就會無所不能嗎?從數據為 AI 的底層結構出發,持續理解 AI 如何幫助產品開發。
➡️ AI/UX 第 2 場|數據與 AI 的相愛相殺:數據在 AI 領域中的應用和協作
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▍講座背景
延續 AI/UX 對數位產品設計的影響,2025 年悠識透過 6 場系列講座,分散在全年間以不斷電的直播講座型態,帶領從業人員深化 AI/UX 知識與技能。
本系列由資訊架構專家、UXTW / IxDA Taiwan 理事 Max 老師為活動揭開序幕,老師早於這一波生成式 AI 引燃科技奇點的 2017 年,寫下「UX 人在 AI 時代中的新機會」一文,為趨勢埋下伏筆。
其中以正面表述來看待 UX 工作者適合發揮特長,著實為業界帶來一股暖流:「AI 不但在開發的過程中需要人類智慧的判斷,在應用 AI 到現有環境中同樣需要專業的協助,而最適合的角色當然就是 UX 了。在應用 AI 於各種場景中時,UX 的專業能挖掘並整合所有考量,不管是研究、資訊架構、流程、介面等,使用者經驗都能幫助人工智慧更能發揮其價值。」
然而,隨著這二年間 AI 正式迎面而來,UX 人真如老師所描繪的穩步向前了嗎?在 AI/UX 這項討論議題逐漸明朗之際,我們還是要不斷探究「我們該如何看待 AI」、「我們能拿 AI 做什麼事」、「人與 AI 該怎麼共存」,在變幻中找出應對之道。
02/27 週四晚間,久違演講的 Max 老師將為 AI/UX 系列講座開場,也是悠識學院 2025 第一場講座型課程。歡迎對 AI/UX 感興趣的朋友,一起參與這場開學典禮!
➡️ 開學優惠請參考:2025 AI/UX 系列講座
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▍講座大綱
AI 已經(或即將)帶來巨大變革,我們該如何思考和應對?或者,真的什麼都會變嗎?哪些事情會過去、哪些會留下、該抓住?轉變的過程永遠有很多混亂暈眩的時刻(想想你剛上大學、剛搬到陌生城市、剛開始第一份工作),Max 老師希望帶來一些雞湯和架構(也就是喝雞湯的碗筷湯匙),讓大家建立自己的 AI 角度與立場。
- AI 的發展、影響和變化
- 過去現在與未來
- 二階或高階效應
- 工作與角色
- 流程與決策
- AI 與人的合作互動
- 人與 AI 的恰恰舞
- 尋找出路
- 所以我該怎麼辦
- 心態與其他雞湯
- 唯一不變的就是變化
- 保持彈性
- 關鍵少數
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▍適合對象
對 AI 技術及設計應用感興趣之數位工作者:
- UX 研究員
- UI / 產品設計師
- PM 產品經理
- 管理人員、產品團隊主管
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▍舉辦時間
- 日期時間:2025/02/27 (四) 19:30~21:00
- 舉辦形式:Zoom 線上直播
- 影片授權:本場次可觀看錄影至 03/06 (四) 23:59 止
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▍講座流程
- 19:10~19:30 開放進入 Zoom 會議室
- 19:30~19:40 主持人開場
- 19:40~20:30 講者 Max 老師分享 (50min)
- 20:30~21:00 QA 時間
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▍報名後,如何取得講座連結?
- 本次講座的 Zoom 直播連結,將於講座當週寄送至您報名的信箱。
- 若於講座當天報名或沒收到信件,可在登入學院官網後的內容項目中找尋。
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▍2025 AI/UX 系列講座 - 共 6 場

2025 年,六場 AI/UX 系列講座 橫跨一整年 ,幫助數位工作者理解什麼是 AI、怎麼學 AI、有哪些實際產品案例。透過持續關注與積極學習,晉升 AI 實戰人才。
- 02/27 第 1 場:陳書儀 Max(資訊架構師、UX 大學教師),為活動揭開序幕,培養學員 AI 時代的定位與思維,談 AI 的發展、影響和變化,以及新型態人機協作
- 03/27 第 2 場:姜乃文 Nai-Wen(知名媒體集團 數據分析師),從數據為 AI 的基石談起,良好的數據品質是建立模型的根本之道
- 06/26 第 3 場:謝宜伶 YiLing(宇鯨智能 AI 轉型顧問),從乙方顧問切入,分享協助企業轉型導入 AI 工作流的實戰經驗
- 07/24 第 4 場:AI/UX 相關講題,邀約中
- 10/23 第 5 場:AI/UX 相關講題,邀約中
- 12/18 第 6 場:Max 老師承先啟後,另邀講者進行座談和回顧,為活動收尾,預設為 Panel 形式
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內容共 8 個單元•總時數約 1.5 小時
講師
陳書儀 Max Chen
對新事物充滿好奇,經歷不同領域訓練,能兼容各種角度的觀點與思考。曾唸過土木拌過混凝土,也讀過交通並設計紅綠燈怎麼亮。當計算機中心諮詢人員、會寫程式、做專家系統研究。後來學資訊管理,鑽研資訊科技對組織的衝擊、進一步接觸企業管理,又去建立供應鏈管理的數學模式。任教數年後赴美改學資訊學,對資訊、人、科技,與三者間的互動一直擁有熱情,曾參與台灣網際網路發展早期的「Internet 快訊」及「一週網事」網路新聞與評論的撰寫與編輯,並曾任 Gartner 公司 IT / Internet 研究報告之特約譯著。
常見問題
