AI/UX 第 2 場｜數據與 AI 的相愛相殺：數據在 AI 領域中的應用和協作

▍講座背景

延續 AI/UX 系列第一場 Max 老師在演講中提到的，AI 並非萬能，其能力邊界在於「沒有資料/數據的地方」。第二場我們將深化討論，那當 AI 擁有數據時，就會無所不能嗎？

我們必須要建立「AI 產出的成果取決於數據輸入的品質」，從數據是 AI 的基石出發，更務實地看待 AI，避免過度神化或盲目採用 AI 技術。

本場講者由天下雜誌主任分析師乃文 Nai-Wen 擔綱，乃文擁有深厚的統計及模型訓練經驗。除了會分享看待數據的正確觀念之外，也將提供 2C 產品應用案例，並帶著 UX 思維，回歸到基本的產品命題：

不要為了 AI 而 AI，要持續思考使用者的需求是什麼，並且善用 AI 來解決痛點，提升使用者體驗。

如果你是正在打造 AI 產品的 UI/UX 設計師、產品人，或團隊有計劃發展 AI 功能，歡迎從最根本的數據面來理解 AI，思索「數據－AI－UX」之間的關聯，提升 Prompt 提問力和思考力，找到新的立足點。

➡️ 系列優惠請參考：2025 AI/UX 系列講座

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▍講座大綱

當 AI 成為企業競爭的核心工具，許多公司都在思考如何開發 AI 產品或功能，但 AI 真的無所不能嗎？如果導入 AI 的數據本身有問題，AI 產出的結果是否可靠？

資深數據分析師乃文將探討數據如何影響 AI 的判斷與決策，並分享業界在 AI 落地應用中的關鍵挑戰與解法，也從 UX 視角切入，拉回 AI 產品設計的核心問題：你的使用者真正需要的是什麼？

• AI 的產出品質取決於輸入數據（GIGO）
• 常見的業界對 AI 期待與現實落差
• Prompting 是未來 AI 人才的核心技能嗎？
• 逆向拆解：點評市面上的 AI 產品

• 精準提問 vs. 冗長敘述：如何提升 AI 產出的準確性
• 過度依賴 AI vs. 人的思考脈絡：避免「丟硬幣式」決策
• AI Tuning 的正面案例分享

• 產品人如何合理地看待並運用 AI ，為產品賦能

⬆️ 講座中，乃文會引用 Deloitte 2024 年報告，分享 C 端 AI 應用構成架構

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▍適合對象

正在面對 AI 產品、AI 功能並尋找下一個機會點的：

• UX 研究員
• UI / 產品設計師
• PM 產品經理
• 數據分析師
• 管理人員、產品團隊主管

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▍舉辦時間

• 日期時間：2025/03/27 (四) 19:30~21:00
• 舉辦形式：Zoom 線上直播
• 影片授權：本場次可觀看錄影至 04/03 (四) 23:59 止

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▍講座流程

• 19:10~19:30 開放進入 Zoom 會議室
• 19:30~19:40 主持人開場
• 19:40~20:30 講者乃文分享 (50min)
• 20:30~21:00 QA 時間

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▍報名後，如何取得講座連結？

• 本次講座的 Zoom 直播連結，將於講座當週寄送至您報名的信箱。
• 若於講座當天報名或沒收到信件，可在登入學院官網後的內容項目中找尋。

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▍2025 AI/UX 系列講座 - 共 6 場

2025 年，六場 AI/UX 系列講座 橫跨一整年 ，幫助數位工作者理解什麼是 AI、怎麼學 AI、有哪些實際產品案例。透過持續關注與積極學習，晉升 AI 實戰人才。

• 02/27 第 1 場：陳書儀 Max（資訊架構師、UX 大學教師），為活動揭開序幕，培養學員 AI 時代的定位與思維，談 AI 的發展、影響和變化，以及新型態人機協作
• 03/27 第 2 場：姜乃文 Nai-Wen（知名媒體集團 數據分析師），從數據為 AI 的基石談起，良好的數據品質是建立模型的根本之道
• 06/26 第 3 場：謝宜伶 YiLing（宇鯨智能 AI 轉型顧問），從乙方顧問切入，分享協助企業轉型導入 AI 工作流的實戰經驗
• 07/24 第 4 場：AI/UX 相關講題，邀約中
• 10/23 第 5 場：AI/UX 相關講題，邀約中
• 12/18 第 6 場：Max 老師承先啟後，另邀講者進行座談和回顧，為活動收尾，預設為 Panel 形式

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