▍2024/08/17 (六) Operation ＆ Product Analysis 營運與產品數據分析實務研討 - Zoom 線上舉行
一款成功的產品或服務，能走進使用者的心，實際解決使用者在生活中遇到的難題。
了解商業市場狀況與使用者需求的二大研究類別，上半年 UR meetup 聚焦於質化研究，接下來，我們將鎖定於「量化研究」，持續探討質量化並進的實務方法。
隨著數位轉型的觀念落實在不同規模的組織當中，大中小型企業或新創團隊意識到整體服務設計的重要性，業主願意投入的資源，又以使用者與產品互動所產生的「量化數據」廣受重視。
當數據驅動產品策略的熱度提升，加上數據工具百花齊放，想嘗試引用數據佐證的工作者，經常遇到這些難題：
- 數以萬計的使用者資料在後台資料庫，要如何有效應用？
- 產品發展方向要怎麼結合觀測指標，研究目標又該如何定義？
- 一份數據，各自表述：團隊有不同的解讀聲音時，要怎麼取得共識？
2024 Operation ＆ Product Analysis 營運與產品數據分析實務研討，悠識邀請數據營運經驗豐富的 4 位講者、2 位資深產品經理，來分享數據應用之道。
本次講者服務於 Foodpanda、天下雜誌、拉亞漢堡、麻布數據科技，這 4 大品牌在我們的日常生活中頻繁可見，讓我們沉浸數據思維，從他們面對數據的角度，探究「數據創造商機」、「數據靈活因應市場變化」的成功案例，為你的 UI/UX 技能加值數據能量！
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▍議程與講題
| 時間／講者 | 議題介紹 |
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13:30-13:40 (10 mins)
悠識數位 UX Coach
蔡明哲 Richard | Operation ＆ Product Analysis 實務研討開場 |
13:40~14:20 (40 mins)
天下雜誌 主任分析師
姜乃文 Nai-Wen | 分析師的每一天：產品與使用者行為的量子糾纏
分析師在團隊中很像哆拉 A 夢，感覺隨時都可以從百寶袋裡，變出想要的資料。
但事實上，重點不是那些資料（數據），而是我們切入的數據視角，是否真的能夠反應問題。
本次演講，乃文會透過分析師的日常，陪伴大家一起了解追蹤指標的迷思、實務場景的案例。期待能夠分享分析師的視角，運用數據思維在工作現場發揮影響力。
- 分析師日常都在做些什麼
- 追蹤指標的迷思
- 真實世界的修煉場
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14:30~15:10 (40 mins)
引客數據 (麻布數據科技)
執行長
陳振榮 Aaron | 零售數據分析要領：第一方數據串起線下買者旅程，挖掘買者輪廓、痛點分析
線上消費者旅程可以透過程式碼完整追蹤，而多數品牌在線下通路佈局重要性更高，本次分享將會透過第一方零售數據，解析線下通路買者旅程追蹤，以及描繪實際至店面購買的消費者輪廓、特徵為何的完整實戰案例分享。
透過 Aaron 的分享內容，你可以獲得零售數據分析能力、洞察消費者行為、輪廓能力。
- 如何透過第一方數據串連線下通路買者追蹤？
- 在買我的商品消費者是誰？透過零售數據描繪買者輪廓！
- 如何從零售數據挖掘線下消費者對於商品購買的決策、購買路徑？
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15:20~16:00 (40 mins)
講者座談 #１ | 邀請「漸強實驗室 產品主管暨新市場負責人- 蘇晨豪 Peter」擔任座談嘉賓，與上半場兩位講者一同進行座談，進行更深入、多元的交流探討。 |
16:10~16:50 (40 mins)
拉亞漢堡 (森邦集團)
執行長
徐沛源 Pei-Yuan | 善用數據：拉亞漢堡在數位轉型中的 3 大難題與解方
過去，傳統早午餐店老闆習慣用記憶力記住客人餐點、用心算收錢，在沒有 POS 機導入的情況下，總部卻乏現場營運數據，只能靠原物料出貨量判斷加盟店的銷售狀況。
當加盟店業績下滑時，直接聯想到的解決方式是提供更多餐點，隨著品項愈來愈富複雜，備料和庫存隨之變得不容易，客人也會因為等候時間長而不再光臨，陷入惡性循環。
另一方面，從連鎖店面經營的角度來看，總部期待提升業績，藉由高租金、大坪數店面來刺激加盟店，但卻會陷入刺激短期營收成長，而忽略了加盟連鎖的長期健康發展。
本次沛源將分享拉亞漢堡近年因疫情促成轉機的 POS 機建置過程，以及線上點餐 app 上線後，從客戶端驅動改善加盟體質的案例！
- 基礎建設：取得前線數據並非只是安裝設備，翻轉前線思維才是重點
- 體驗設計：提供客人便捷點餐取貨 app，讓數位操作習慣的改變負擔不在加盟業者上，而是從需求驅動
- 經營核心：連鎖品牌發展策略核心平衡，直營 vs 加盟的平衡取決於利潤共享
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17:00~17:40 (40 mins)
Foodpanda (Delivery Hero)
Vendor Operation Manager
林彥礦 Kevin | 台灣外送產業大解密！從數據角度剖析外送平台的營運策略：以餐廳經營與熊貓超市為例
在講求效率的外送產業中，資料分析如何協助平台的營運？
本次 Kevin 將分享任職於台灣 Foodpanda 的專案經驗，帶大家了解如何透過數據的輔助，定義商業問題、找出關鍵 Insights，並提出能與業務流程密切整合的落地解法。
- 餐廳端流失預測與挽留策略：如何透過數據來預測餐廳解約時機點？而業務端又該如何啟動挽留機制？
- 消費者分群與經營策略：不同類型的外送消費者，又有甚麼樣的購買行為？如何透過數據精準定位出不同的消費者，並制定最佳的選品與訂價策略？
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17:50~18:30 (40 mins)
講者座談 #２ | 邀請座談嘉賓「Conversion Lab, Co-founder - 施漢松 Hans」與下半場兩位講者一同進行座談，進行更深入、多元的交流探討。 |
18:30~18:40 | 實務研討總結 |
▍適合對象
- UI/UX 設計師：了解如何透過量化數據提升使用者體驗。
- PM 產品經理：需要利用數據制定各項產品策略。
- DA 數據分析師：好奇量化數據如何運用於商業決策。
- 需要透過量化數據制定決策、提升使用者體驗的相關從業人員。
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▍票價及票種優惠
註：本次實務研討不提供錄影，敬請把握難得的直播機會！
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▍2024 營運及產品數據分析研討會 - 系列活動
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▍系列活動 - 合購優惠
- 方案 1：同時將實務研討早鳥單人票 + 產品數據分析與關鍵指標設計課程加入購物車，即可享有合購價 $5,300 元！➟ 優惠截至 08/15 (四) 23:59 止
- 方案 2：若在鐵粉期間購買實務研討票券，想加購產品數據分析與關鍵指標設計課程，請私訊悠識 IG 或來信至 edu@userxper.com ，提供專屬折扣碼。
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