本學習活動包含以下內容：
介紹
▍講座背景
AI 技術浪潮席捲而來，各行各業紛紛探索與 AI 結合的模式，教育領域也不例外。許多人正在嘗試各種可能性，為學習者帶來更優質的教育體驗與學習效果。
均一教育平台作為長期耕耘教育議題的非營利組織，不停探索教育與科技結合的可能性，致力提升學習資源品質，推動教育平等。近年來，他們順應這股浪潮，將 AI 科技融入學習活動，並推出了 AI 英語家教 Jutor 。
隨著悠識 2024 AI/UX 實務研討即將到來，我們持續以系列活動，探索 AI 科技與 UX 工作結合的多元方向。而在前導講座，我們以「融入 AI 功能的產品開發」為切入點，邀請均一團隊分享 Jutor 、教師 Agent 的開發歷程，為本次實務研討揭開序幕。
當教育領域開始應用 AI 科技時，會帶來哪些獨特的使用體驗與挑戰？均一團隊不僅會分享 AI 科技與教育結合的可能方向，更獨家公開教育型 AI 產品從概念發想到市場需求驗證的過程。
我們誠摯邀請對「教育科技」和「打造 AI 產品」有興趣的朋友們，在 10/31（四）一同上線，與我們攜手探索教育的未來！
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▍講座大綱
當 AI 遇上教育，我們看見「個人化學習」更多的可能！
均一教育平台，作為台灣最大的非營利線上教育平台，上線至今累積了超過 5 百萬親師生用戶，一直以來，我們提供豐富的線上學習資源，包含超過 26,000 部學習影片和 11 萬練習題。 在這次的演講中，我們將和大家分享，生成式 AI 如何為教育領域帶來不一樣的風景，在校園的每一個角落，為老師和學生創造全新的學習體驗。
你將會聽到我們的 AI 產品介紹，從「概念發想」、「快速開發」、「專家協作」到「市場驗證」，在整個產品旅程中的團隊運作，面臨的挑戰與突破，甚至獲得偏鄉師生溫暖的使用回饋等。 如果你對教育創新領域感興趣，非常歡迎你來與我們交流。
期許透過結合最尖端的技術與深厚的教育知識，一起探索 AI 如何在提升學習效果和擴展教育機會，發揮其獨特的力量。希望你的參與，共同見證教育的未來。
講師 Sophy 分享：Jutor AI 英語家教
- 概念發想（Idea）：從組織內部黑客松，催生出 Demo 給蔡總統的產品？
- 開發（Development）：沒有工程師和設計師參與的野蠻開發？
- 軸轉（Pivot）：實現專家的想像，做出使用者的需要
- 回饋（Feedback）：快速看到教育現場的改變，累積更多感動
講師 鎮宇 分享：教師 Agent
- 在快速開發中，如何保有一定的使用者體驗？
- 與領域專家合作，可以加速產品適應市場嗎？
- 如何管理 AI，以確保教育內容可靠和倫理？
- 工程師一人分飾多角，從管理產品、數據追蹤到設計開發，談未來計畫與 AI 新典範。
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▍適合對象
適合正在打造 AI 產品的工作者，或對主題感興趣者：
- UI/UX 設計師或研究員
- PM 產品經理、PO 產品負責人
- 工程師、開發人員
- 管理人員、產品團隊主管
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▍舉辦時間
- 日期時間：2024/11/07 (四) 19:30~21:00
- 舉辦形式：Zoom 線上直播
- 影片授權：本場次可觀看錄影至 2024/11/14 (四) 23:59 止
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▍講座流程
- 19:10~19:30 開放進入 Zoom 會議室
- 19:30~19:40 主持人開場
- 19:40~20:10 講者 Sophie 分享 (30min)
- 20:10~20:40 講者鎮宇分享 (30min)
- 20:40~21:00 QA 時間
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▍報名後，如何取得講座連結？
- 本次講座的 Zoom 直播連結，將於講座當週寄送至您報名的信箱。
- 若於講座當天報名或沒收到信件，可在登入學院官網後的內容項目中找尋。
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▍2024 AI/UX 實務研討 - 系列活動
- 11/07 (四) 線上講座｜重塑教育體驗：把生成式 AI 帶到校園每一個角落
- 11/28 (四) 線上講座｜人機協作：點燃 AI 與 UX 研究碰撞的火花
- 12/14 (六) 線上活動｜AI/UX 實務研討
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▍系列活動優惠
・任２場合購 $2,360 元：AI/UX 實務研討 + AI 系列任一講座，２場同時加入購物車，系統自動現折 $400 元！
內容共 2 個單元•總時數約 1.5 小時
講師
葉祖昀 Sophy Yeh
對於新事物充滿強烈的好奇心，舉凡各種新技術、應用、設計概念和解決方案，相信人生是不斷自我探索的過程，也相信科技的力量可以更無遠弗屆的帶來影響。
曾在數位轉型顧問團隊，協助企業客戶釐清數位解決方案，其中參與過區塊鏈在金融科技、房地產、遊戲、資安等領域的應用和教育推廣，也經手過運動健康和 IOT 相關的產品開發。
認為在霧卡時代，「學習」是不可或缺的。如何學習、學習什麼、到哪裡學習，是這個時代每個人面對的課題，因而更期待在學習的路上和大家作伴前行。
蔡鎮宇 Chenyu Tsai
碩士時原本想做 UR/UX，但是指導教授學生收滿了，只好跑去做 AI；不甘心地把 Medium 的名字取做 UXAI 想寫點什麼，但是裡面至今都還是只有 AI。
台灣的 AI 工作太難找了，剛好 AI 的背後就是 data，data 工作好找多了，所以只好做 data；畢業後做了好幾年 data，以為人生就會這樣做 data 下去時 ······
LLM 橫空出世了！
因緣際會之下，有機會在工作上開發一些 LLM-based 的應用，但是整個專案只有一個人。為了不讓應用醜、難用到使用者看一眼就走，只好重拾以前碰過的一點 UX 皮毛。
於是，在命運的指引之下又來到了 UX 和 AI 面前！自此 UXAI 的故事開啟了新的篇章！
常見問題