
本學習活動包含以下內容:
介紹
▍講座背景
2026 新年快樂!新年新氣象,從組織內部的 AI 工作流變革聊起吧!
生成式 AI 大幅改變產品設計流程,也影響了產品團隊之間的協作。從抓住趨勢到實際落地應用,過去三年,許多團隊處在找方向探風口的探索階段,而今年開始,會有愈來愈多從管理層面,或從工作者層面發起的 AI 工作流變革。
我們曾在 🔗社群貼文 中,分享 Google《The People + AI Guidebook》闡述什麼時候適合在產品中導入 AI 的小案例,而這份指南另一個大重點,即談討了 AI 作為協作者(非取代者)的研究與實踐,重新定義團隊工作如何進行、誰負責什麼,以及如何互動與調整。
在傳統開發流程裡,跨部門通常是專業分野明確的「接力式分工」,但 AI 不確定性的本質,讓 AI 行為不是固定的標準規格,單一職能無法對 AI 結果負全責。因此,跨部門(e.g. 設計師、工程師、產品經理、數據分析師)之間的溝通橋樑不再是文件或設計規範,而是共同決策與假設。
01/28 週三晚間,作為新年第一場演講,我們邀請了技術力強韌的 CuboAi 工程師 Liv 與產品經理 Nancy,無私分享他們在嶄新 AI 工作流程上的嘗試與共創!
非常歡迎你從講座中看見其他團隊的實戰經驗,回過頭迭代團隊協作模式!
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▍講座大綱
AI 工具人人都在用,但如何從個人使用進化到團隊協作?如何讓 AI 真正擴展能力,而不只是提升效率?
我們從低風險的內部工具開始,逐步建立團隊 AI Workflow,讓各種角色都能從「被 AI 輔助」轉變為「用 AI 擴展能力邊界」。
這是一場打破職能穀倉 (Silos) 的實戰分享,帶你從單向的「需求交付」,進化到 PM、設計與開發「專業共生」的協作新局。當團隊能快速對齊共識、當每個人的專業都能被 AI 放大,我們的工作方式將會發生什麼樣的轉變?
- 思維重塑:從「叫 AI 做」到「讓 AI 教」
- 轉變互動模式,不只是對 AI 下達指令,而是學會讓 AI 成為引導思考、補足盲點的導師
- 需求對齊:用 AI 建立精準的溝通語言
- 縮短 PM 規格與 RD 實作的認知落差,大幅降低來回確認的溝通成本
- 能力擴展:不只提升效率,更要擴大專業邊界
- 從「被動輔助」轉向「主動賦能」,讓 AI 幫助你做到原本受限於技術或時間而做不到的事
- 專業共生:打破 PM、設計與開發的職能穀倉
- 消除跨部門隔閡,讓不同職能透過 AI 快速達成共識,實現真正的協作新局
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▍適合對象
產品工作中會需要和其他人合作的人,都值得思考不一樣的 AI Workflow:
- 小型產品團隊的第一線工作者
- 正在承擔跨職能協調壓力的前線主管
- 已經被要求「把 AI 用起來」的產品經理
- 正在思考「團隊未來怎麼工作」的管理者
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▍舉辦時間
- 日期時間:2026/01/28 (三) 19:30-21:00
- 舉辦形式:Zoom 線上直播
- 影片授權:本場次可觀看錄影至 02/04 (三) 23:59 止
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▍講座流程
- 19:10~19:30 開放進入 Zoom 會議室
- 19:30~19:40 主持人開場
- 19:40~20:30 講者 Liv & Nancy 交錯分享
- 20:30~21:00 QA 時間
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▍報名後,如何取得講座連結?
- 本次講座的 Zoom 直播連結,將於講座當週寄送至您報名的信箱。
- 若於講座當天報名或沒收到信件,可在登入學院官網後的「內容章節」中找尋。
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▍PS, 學院的話❤️
過去兩年,我們的專業講座定價為 $680 元,反映的是講師深度、策劃密度與完整內容設計。
但在這一年,我們明顯感受到一件事:AI 的演進速度與資訊流通,已經快到不適合用「高門檻、低頻率」的方式來理解與學習。
因此,站在「知識應該即時被使用,而不是被收藏」的角度,今年起單場專業講座我們將價格調整為 $480 元,希望讓更多有需要、正在面臨痛點的團隊,能夠更容易參與討論。
且我們也會盡力發揮策展的技巧,會在前期籌備時,和講師溝通內容品質與專業度。
Stay tuned!
內容共 1 個單元•總時數約 1.5 小時
講師
黃詩涵 Liv Huang
跨領域工程師與 AI 應用推動者,相信 AI 應該擴展每個人的能力邊界,而非取代專業。
擁有教育心理背景,透過自主學習轉型進入科技領域,這段經歷讓她深刻理解不同專業者面對技術的挑戰,也形塑了「以人為本」的技術推廣視角。
任職 CuboAi 期間,不僅負責雲端技術開發,更積極分享 AI 應用實踐,協助不同角色基於各自專業運用 AI 擴展能力邊界。這些經驗也延伸至其他企業,透過企業內訓,協助開發團隊藉由 AI 輔助提高生產力。
南嘉德 Nancy Nan
法文系畢業,從外語學習的浪漫跨足到科技產品的變幻 。在新創團隊的第一線客服經驗中,深深被那份作為「用戶、產品與開發團隊」間橋樑的責任感吸引;為了能更主動地為用戶解決問題,轉而投入產品經理領域 。
身為典型「文組 PM」,憑藉「不懂就要搞懂」的堅持,努力打破職能界線並深耕技術知識 。隨著生成式 AI 的出現,從存疑到深度共生,如今深刻體會到 AI 就像任何被人創造出來的產品一樣,是為了解決問題而生;不是取代,而是賦能。
目前持續透過 AI 擴展 PM 能力邊界,從自動化數據分析到部門協作流程 。如同學語言一樣,不斷探索更精準的溝通方式,讓產品團隊達到最佳合作效果、為使用者帶來更多價值。
常見問題

