AI Workflow 新型態:從需求對接到專業共生

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AI Workflow 新型態:從需求對接到專業共生

本學習活動包含以下內容:

學習活動長度約 1.5 小時
1 個學習活動單元
線上票
🔗 Zoom 連結將於活動當週寄出 ✅ 錄影授權觀看至 02/04 止
NT$680

介紹

講座背景

2026 新年快樂!新年新氣象,從組織內部的 AI 工作流變革聊起吧!

生成式 AI 大幅改變產品設計流程,也影響了產品團隊之間的協作。從抓住趨勢到實際落地應用,過去三年,許多團隊處在找方向探風口的探索階段,而今年開始,會有愈來愈多從管理層面,或從工作者層面發起的 AI 工作流變革。

我們曾在 🔗社群貼文 中,分享 Google《The People + AI Guidebook》闡述什麼時候適合在產品中導入 AI 的小案例,而這份指南另一個大重點,即談討了 AI 作為協作者(非取代者)的研究與實踐,重新定義團隊工作如何進行、誰負責什麼,以及如何互動與調整。

在傳統開發流程裡,跨部門通常是專業分野明確的「接力式分工」,但 AI 不確定性的本質,讓 AI 行為不是固定的標準規格,單一職能無法對 AI 結果負全責。因此,跨部門(e.g. 設計師、工程師、產品經理、數據分析師)之間的溝通橋樑不再是文件或設計規範,而是共同決策與假設。

01/28 週三晚間,作為新年第一場演講,我們邀請了技術力強韌的 CuboAi 工程師 Liv 與產品經理 Nancy,無私分享他們在嶄新 AI 工作流程上的嘗試與共創!

非常歡迎你從講座中看見其他團隊的實戰經驗,回過頭迭代團隊協作模式!

講座大綱

AI 工具人人都在用,但如何從個人使用進化到團隊協作?如何讓 AI 真正擴展能力,而不只是提升效率?

我們從低風險的內部工具開始,逐步建立團隊 AI Workflow,讓各種角色都能從「被 AI 輔助」轉變為「用 AI 擴展能力邊界」。

這是一場打破職能穀倉 (Silos) 的實戰分享,帶你從單向的「需求交付」,進化到 PM、設計與開發「專業共生」的協作新局。當團隊能快速對齊共識、當每個人的專業都能被 AI 放大,我們的工作方式將會發生什麼樣的轉變?

  • 思維重塑:從「叫 AI 做」到「讓 AI 教」
    • 轉變互動模式,不只是對 AI 下達指令,而是學會讓 AI 成為引導思考、補足盲點的導師
  • 需求對齊:用 AI 建立精準的溝通語言
    • 縮短 PM 規格與 RD 實作的認知落差,大幅降低來回確認的溝通成本
  • 能力擴展:不只提升效率,更要擴大專業邊界
    • 從「被動輔助」轉向「主動賦能」,讓 AI 幫助你做到原本受限於技術或時間而做不到的事
  • 專業共生:打破 PM、設計與開發的職能穀倉
    • 消除跨部門隔閡,讓不同職能透過 AI 快速達成共識,實現真正的協作新局

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適合對象

產品工作中會需要和其他人合作的人,都值得思考不一樣的 AI Workflow:

  • 小型產品團隊的第一線工作者
  • 正在承擔跨職能協調壓力的前線主管
  • 已經被要求「把 AI 用起來」的產品經理
  • 正在思考「團隊未來怎麼工作」的管理者

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舉辦時間

  • 日期時間:2026/01/28 (三) 19:30-21:00
  • 舉辦形式:Zoom 線上直播
  • 影片授權:本場次可觀看錄影至 02/04 (三) 23:59

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講座流程

  • 19:10~19:30 開放進入 Zoom 會議室
  • 19:30~19:40 主持人開場
  • 19:40~20:30 講者 Liv & Nancy 交錯分享
  • 20:30~21:00 QA 時間

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報名後,如何取得講座連結?

  • 本次講座的 Zoom 直播連結,將於講座當週寄送至您報名的信箱。
  • 若於講座當天報名或沒收到信件,可在登入學院官網後的「內容章節」中找尋。

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PS, 學院的話❤️

過去兩年,我們的專業講座定價為 $680 元,反映的是講師深度、策劃密度與完整內容設計。

但在這一年,我們明顯感受到一件事:AI 的演進速度與資訊流通,已經快到不適合用「高門檻、低頻率」的方式來理解與學習。

因此,站在「知識應該即時被使用,而不是被收藏」的角度,今年起單場專業講座我們將價格調整為 $480 元,希望讓更多有需要、正在面臨痛點的團隊,能夠更容易參與討論。 

且我們也會盡力發揮策展的技巧,會在前期籌備時,和講師溝通內容品質與專業度。

Stay tuned!

內容
共 1 個單元總時數約 1.5 小時

講師

黃詩涵 Liv Huang
黃詩涵 Liv Huang
CuboAi - Backend Engineer

跨領域工程師與 AI 應用推動者,相信 AI 應該擴展每個人的能力邊界,而非取代專業。

擁有教育心理背景,透過自主學習轉型進入科技領域,這段經歷讓她深刻理解不同專業者面對技術的挑戰,也形塑了「以人為本」的技術推廣視角。

任職 CuboAi 期間,不僅負責雲端技術開發,更積極分享 AI 應用實踐,協助不同角色基於各自專業運用 AI 擴展能力邊界。這些經驗也延伸至其他企業,透過企業內訓,協助開發團隊藉由 AI 輔助提高生產力。

瞭解更多
南嘉德 Nancy Nan
南嘉德 Nancy Nan
CuboAi - Product Manager

法文系畢業,從外語學習的浪漫跨足到科技產品的變幻 。在新創團隊的第一線客服經驗中,深深被那份作為「用戶、產品與開發團隊」間橋樑的責任感吸引;為了能更主動地為用戶解決問題,轉而投入產品經理領域 。

身為典型「文組 PM」,憑藉「不懂就要搞懂」的堅持,努力打破職能界線並深耕技術知識 。隨著生成式 AI 的出現,從存疑到深度共生,如今深刻體會到 AI 就像任何被人創造出來的產品一樣,是為了解決問題而生;不是取代,而是賦能。

目前持續透過 AI 擴展 PM 能力邊界,從自動化數據分析到部門協作流程 。如同學語言一樣,不斷探索更精準的溝通方式,讓產品團隊達到最佳合作效果、為使用者帶來更多價值。

常見問題

講座 FAQ
AI Workflow 新型態:從需求對接到專業共生

本學習活動包含以下內容:

學習活動長度約 1.5 小時
1 個學習活動單元
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