2026 UR meetup 國際級使用者研究實務研討

13:30-13:40

(10 mins)

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UR meetup  實務研討開場

由悠識數位研究總監-葉致宏擔任主持人為大家開場～ ✨

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13:40~14:30

(50 mins)

座標矽谷

Product Builder

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王禹誠

Albert

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🗯️ 本場提供錄影

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大聚合時代：從專才滅絕到「產品打造者」(Product Builder) 的興起

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• 就業市場的斷裂

• 「產品打造者」框架

• 角色轉型與專才升級

• AI 末日啟示錄

• 產品案例探討

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14:40~15:30

(50 mins)

Microsoft JP

亞太區資深客戶體驗規劃經理

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鄭衍偉

YenWei

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🗯️ 本場提供錄影

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Agentic AI 時代的設計工作流——規範設計 (Normativity Design) 實戰手冊

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Claude Code, Codex, Github Copilot 的出現，讓軟體工程變得像是開 word 打字一樣直覺。個人的能力被放大之後，團隊合作方式也需要更新。對於 UX 專業者來說，重新建立 AI 時代的工作方法，變成打基礎的第一步。

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去年返台，我曾經針對最新的「規範設計（Normativity Design）」趨勢做分享，當時討論的內容，在 2026 年 Agentic Engineering 還有 skill 設計中，得到充分證實，普及到軟體開發的方方面面。

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由於 AI 產品範圍很廣，這次我會專注在「Agentic AI＋α」，以運用到「Agentic AI」的產品開發為例做分享。

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• 從規範設計的角度，UX專業者要具備哪些常識

• 在 Agentic AI 產品生命週期各階段，UX 應該做什麼，又要怎麼和新的重要職務「資料科學家」合作

• 怎麼分析「人-資互動（Human-Data Interaction）」，設計如何反應在 Journey 上，怎麼反應在 GUI 上

• 透過具體的「東京台灣雷達」案例，討論 UX 的覆蓋範圍與應對方式

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15:40~16:30

(50 mins)

BeeBob AI

Lead Designer & Co-Founder

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黃貴湉

Tina

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🗯️ 本場提供錄影

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設計一個會自己訪談的 AI —— BeeBob 的 Agentic UR 實戰筆記

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當 AI 不再只是整理逐字稿的工具，而是能自己主持訪談、追問、並行執行研究，那設計者要怎麼思考這套系統？

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Tina 從 BeeBob AI_的零到一設計歷程出發，分享她如何設計一個讓研究者「設定好指引，剩下交給 AI」的 Agentic 研究系統。這場分享的核心不是技術，而是設計決策背後的思考與取捨。

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• 為什麼我們決定把 AI 放進 UXR 流程？——BeeBob 的起點

• BeeBob 是什麼？一個讓 AI 主導訪談的 Agentic 研究平台

• 設計 Agentic AI 和設計一般工具有什麼根本不同？

• 最難解的設計問題：研究者如何決定「何時信任 AI 的判斷」？

• 從 pilot 中學到的：產業不同，需求不同⋯⋯我們與 AI persona 也不同

• Agentic AI 做研究的邊界在哪？我們刻意保留給人類的環節

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16:40~17:30

(50 mins)

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MUKI space*

前端工程師

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吳姿穎

MUKI

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🗯️ 本場提供錄影

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講者座談 Panel Discussion

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由本次 2 位講者 YenWei & Tina 與座談嘉賓 MUKI 進行更深入、多元的交流探討。

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MUKI 的專業背景為工程師，正好能從開發人員的角度，補足討論視角。

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與此同時，MUKI 也和講者們一樣，具備 Product Builder 或 AI PM 的跨領域職能，有自己一條龍打造的 AI 筆記軟體 Hyday，產品皆有前後台、仍在維護與迭代。

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17:30~17:40

(10 mins)