2018 A/B testing 數據分析與決策 實務研討

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2018 A/B testing 數據分析與決策 實務研討

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介紹

▍2018 數據分析與決策實務研討


實驗組與對照組反覆 PK,調整上下左右大小顏色功能流程……,通往增加用戶數、滿意度、購買率、回流率、購買金額的道路逐漸開闊。然而,這一路從釐清目的、立定假設到設計實驗、排程上線、收集數據、統計分析、形成洞察,關關都有大小魔王防守,到底怎麼做可以少繞冤枉路,甚至密技破關?

悠識請來業界四位達人,分享不同領域實戰案例,從「Why」、「What」到「How」層層解析,為你打通 A/B testing 的任督二脈,再輸入內外溝通功力,做人、做事、做報告一次 OK!

▍議程與講題

時間講者簡介
09:00-10:30希平方 技術長:張修齊

A/B Testing手把手實作過程分享
‧ 數位通路導流轉換現狀

‧ 為何要進行A/B Testing?

‧ 進行A/B Testing的事前評估:問對問題

‧ 建立呼應問題的假設

‧ 根據先前假設,設計實驗

‧ 分析數據,找出是否能驗證假設的解釋

‧ 下次會更好

10:30-10:50休息
10:30-10:50財報狗 行銷經理:林威宇

實驗驅動成長-財報狗使用的方法論及經驗分享
‧ 實驗跟成長的關聯

‧ 不只是打造實驗,更是打造流程和成長文化

‧ 案例分享

‧ Q&A

12:20-13:20午餐
13:20-14:50玩運彩 創辦人:吳憲達

不知道產品好不好?讓A/B testing來解答吧
‧ 別亂做A/B testing,先了解使用者、做好產品

‧ 什麼時候要做A/B testing

‧ 怎麼做A/B testing?如何檢驗結果?

‧ A/B testing血淚史,不到5成的專案能通過

‧ 小撇步:要用哪些工具?如何觀察使用者行為?實驗沒結果怎麼辦?

‧ Q&A

14:50-15:20休息與交流
15:20-16:50圖靈數位 執行長:黃道育

戰鬥,從A/B testing才開始
‧ A/B 測試基本知識(網站端)

‧ 一般常見的A/B測試發生原因 ‧ 用什麼方法測試 vs. 困難點 / 排除點

‧ 該如何執行 ‧ 你以為實驗開始後就沒問題了嗎 vs. 困難點 / 排除點

‧ 結果發現什麼 vs. 採取了什麼作為 / 成效檢討

‧ 有哪些溝通眉角 ‧ 案例分享

‧ Q&A

16:10-16:55講者座談 

內容本學習活動包含 4 個單元

講師

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常見問題

實務研討 FAQ

2018 A/B testing 數據分析與決策 實務研討

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