悠識人物|編號001數據分析研究員 簡嘉莉:理解數據資料需「以人為本」


  • 文章發表於 2020-11-10

文/陳黛比

悠識以人本設計理念,專注在創新使用者經驗規劃,協助客戶創造優質的產品與服務。2018 年起,結合質性研究專長與量化分析之特性,提供多元的數據分析服務,包含從原始交易資料開始的顧客價值分析或顧客分群,以及透過GA/熱圖等工具的用戶行為數據及轉換率分析等,產業擴及電商/零售/金融/品牌/製造業等。

本次請悠識數位編號 001 的數據分析研究員——嘉莉,聊聊數據分析研究在做什麼?執行業界專案有哪些收穫和挑戰?自己對數據分析研究又有什麼發現和想法?提供有志於從事數據分析工作的夥伴們參考喔!

關於嘉莉

現任悠識數位助理數據分析暨體驗研究員。熱愛學習新事物的探索過程,對於不了解的人事物有不盡的好奇心。涉足過偏鄉教育與社區營造,從商管學院到服務設計與數據分析,為了征服所遇見的難題仍不斷地擴展舒適圈,相信量化數據與質化研究的價值,更期待自己像金探子一樣,勇敢的飛向未知領域,盡情累積能量。

Q1:請嘉莉簡介自己過往的學科專業和興趣。身為準畢業生時,在選擇自己第一份工作的時候,最在意的工作條件是什麼呢?

我畢業於交大管理科學系和清大服務科學研究所,大學主修的內容比較偏商管系。

除了薪資和企業品牌知名度之外,我最在意的其實是「未來成長的空間」,希望能多執行業界研究,累積實戰經驗。而悠識的主管在面試提問的時候,沒有提一些罐頭問題,而是先認真看過我做的履歷和曾經做過的研究,從中提問,也願意帶著理解聽我說話、用自己的思路回答問題,這種態度讓我覺得在這間公司應該是有機會發揮和學習的。

Q2:在悠識數位邁入第二年,現在主要在做的事情有哪些?哪些時候會需要跟質性研究團隊搭配?如何協作呢?

工作的主要內容簡單來說,就是「根據客戶需求,從數據梳理出有用的資訊,產生洞見,並給予建議。」這句話背後其實有很多工要做,包括資訊收集、工具建議、資料清整、報告撰寫、決策建議等等。

以悠識數位來說,我們是乙方公司,數據分析師會先做質性研究,了解產業需求之後才能看懂數據的意義;這時候主要由研究 team 先收集質性的二手資料、訪談關係人/專家/使用者等等,接著才可能從數據中發現不同用戶的行為類型和強度,去協助定義研究目標客群;或是反過來去看質性研究的發現到底有多少商業價值。有了這些洞察也比較不會被「聲音比較大」的客戶或意見帶走。另外,我們也會透過數據分析提供企劃(IA) team 建議,協助驗證改版的成效。 

Q3:從學生時期進入實際的產業界進行研究,你覺得有什麼特別不同的地方?

業界就是跟你玩真的XD

很多人在學校可能都做過 side project 或參加類似的提案競賽,教授們可能比較少實際執行業界專案,或是對學生比較好、比較看重整個專案的啟發性、創意性,不會太過苛求或直接說不可行。

但實際進入業界做研究,可以明確地感覺到有四點非常不同,而且彼此扣連:

一是分析的視角不一樣。所有專案的商業目標都不是想像出來的,是跟這個商業生死存亡有關的人們共同定義的。二是利害關係人變立體了。所有參與的角色都會站在自己的位置表達意見,爭取對自己有利的部分,可以看到在決策者/執行者、高層/基層對專案的不同考量和想法。這些都是不在其位的人很難同理或思考到的。三是數據的產生都有原因,多問、多聽都有價值。第四則是數據分析研究的結果必須落地,不可以打高空。

Q4:工作至今,最讓你有收穫和成就感的是什麼時候?是否有讓你覺得特別挫折或挑戰的時候?當時如何解決?

我認為收穫跟成就感的時機不太一樣。最有收穫的就是,可以透過每次專案學會一個新工具、更了解一個產業以及數字代表的意思,或是報告後能獲得老們的回饋。而成就感則是能感受到自己的成長,發現自己在面對同一份數據時,可以給出不同以往的回饋,還有就是聽到客戶說我們的研究很有幫助的時候。

目前還沒有什麼真的感到挫折的部分,但許多時候在了解商業需求和專業語言的轉換方面會覺得頗有挑戰。呼應前面提到業界和學界的不同,這時候就常常需要老闆(理查大叔)救援,請他提供建議,幫助我去調整報告的深度、層次和呈現方式,拉高洞見的價值定位,還有些時候,是請老闆用他的角度和語言去溝通、傳達訊息。

Q5:對於想要從事數據分析研究工作的新人,你認為應具備哪些基礎能力或特質?

要做數據分析研究,必須保持對人的好奇心、勇於嘗試新工具,要能「以人為本」的去理解數據和資料,也願意花時間在資訊傳遞的溝通方法上。像我自己是工具控,相信能用技術解決的東西就不要用人工!所以幾乎每一次提案、結案都會嘗試用新的工具或技術呈現,把一個新工具練到幾乎專家等級,不覺得很棒嗎!

另一方面,也要能誠實面對數據並非萬能,自己一定都會有對數據不理解的時候,數據分析的價值在於產生有意義的洞見,而不是寫出無懈可擊的美麗報告。最後,具備基礎的程式語言能力也是必要的。

BONUS!身為悠識數位編號001的數據分析研究員,有什麼應徵的小技巧嗎?

一定要能看懂 JD上的每個條件要求。為這個職位做客製化的個人履歷,展現出積極的態度。不要怕回答錯問題,但要能清楚說明自己的想法。

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