整合、善用 GA 和 GTM,幫團隊做好數據追蹤!


  • 文章發表於 2020-08-31

文 / 陳黛比

想做網站數據追蹤與分析,就必須先有數據;但若想知道使用者在網站上做了什麼事,還必須針對瀏覽、點擊、購買……等互動行為妥善佈建追蹤碼,才有足夠的數據作為網站優化的參考。

隨著數據追蹤需求的增加,「如何有效率部署及規劃數據追蹤」成了行銷、工程師、產品經理等跨部門角色的共同難題。

因應產品經理和 UX 設計近年來對數據驅動(data-driven)趨勢的重視,悠識學院首度與大門談數據聯合開設「Google Tag Manager 從入門到進階」課程,希望提升產業人才對數據管理工具在實務上的應用能力。

GTM 和數據追蹤規劃有一定的學習門檻

廖力寬(Damon), 現為 Dcard 資料工程師,於團隊中負責資料倉儲、管理與商業智慧的基礎建設,同時也是「大門談數據」部落格格主,分享 Google Tag Manager(以下稱 GTM)和相關網路分析常用的數據工具應用技巧。

自從 6 年前接觸到 Google Analaytics(以下稱 GA) 和 GTM 等數位行銷及追蹤工具, Damon 便對這些工具在實務上的多種應用和影響力產生濃厚的興趣,然而,想進一步鑽研時,卻因為不懂關聯的程式技術和用語而卡關。幾經考量,決定辭去行銷工作,全職學習程式設計,也成功轉職為資料工程師。

Damon 認為,用來蒐集使用者行為數據、觀看流量成效的 GA,如今已經是網站分析的必要工具,但 GTM 的應用卻相對稀缺。「GA 和 GTM 高度整合應用,就能大大降低追蹤碼部署的成本。只是大家都卡在『埋設追蹤碼』這個門檻前,來不及看到 GTM 強大的功能。」因此 Damon 著力於鑽研 GTM 相關分享和教學。

活用 GTM  讓團隊提高工作效率、降低溝通成本

近 4 年,Damon 除了透過部落格文章分享自己在學習程式和數據工具的洞察,也透過實體培訓課程和線上的 GTM 線上教學,輔導上千位在數據資料苦海中載浮載沈的行銷人、工程師和產品經理們,帶領他們透過 GTM 蒐集到所需的關鍵數據。

因為曾經擔任行銷和工程師的兩種角色,Damon 更能體會不同職務在運用和學習數據管理工具上的難題和需求。

行銷人需透過 GA 來蒐集網站數據,但工程師不一定了解 GA,而行銷人不一定瞭解程式,在資訊不對稱的情況下,產生龐大的溝通成本;或是沒有妥善埋設、佈建追蹤碼,延誤了專案進程,而最糟的情況是工程資源稀缺,因此只能放棄數據蒐集,等於是閉著眼睛進行網路行銷。

而 GTM 就像網站的數據追蹤管家,簡化數據追蹤流程與管理方式,也定義了共同框架方便溝通。

🔺 Damon 用圖說明行銷和工程師學習 GTM 後如何提升工作效率。(圖/Damon)

Damon 進一步指出量化數據的影響力:「行銷需要成本,如果有正確、足夠的數據支撐,不僅能協助推進行銷決策,也有充分的談資向老闆爭取預算,進行功能擴充或是各項改版。」

他以過去擔任網路行銷的經驗為例,因為總是把數據追蹤做好做滿,進而提出有效的分析洞見,證明廣告成效提升,使原本月預算兩萬的小客戶,願意加碼行銷預算到原先的 6~12 倍。應用到產品經理或產品設計師的角色上,量化研究數據也能輔助質性研究,提早發現問題並縮小問題範圍,如此便能降低研究成本。

為忙碌的你所設計  全台唯一線上結合線下的 GTM 課程 

近兩年,國人對線上學習的接受度大幅提升。今年 9 月, Damon 受悠識學院邀請開設「Google Tag Manager 從入門到進階」課程,首度在授課形式做了大膽的嘗試——2 小時線上影片加 6 小時線下實戰授課,綜合了兩種學習方式的優點,讓學員預先認識基礎介面和名詞解釋等先備知識,在家也可跟著影片重複練習基礎操作,在線下實體課程現場就能有更多解題和討論的時間。

而在授課內容上,Damon 也特地針對悠識學員做了調整,整合了原先「大門談數據」線上教學的章節,包括核心觀念、運用並加入大量的實務操作,讓學員有自主思考的空間,不論是零基礎、不會寫程式,或已有些許 GA、GTM 操作經驗但想提高追蹤碼掌握度的人、都適合上這堂課喔!


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