--- title: "2025 AI/UX 系列講座" seo_title: "2025 AI/UX 系列講座" seo_description: "學 AI、玩 AI 變成全民通識，AI 帶來的革新正在影響當代人類的生活方式。持續在數位工作衝浪的 UI/UX 工作者，也需要進行個人的職能轉型，掌握 AI 技術與設計的交集。" slug: 2025-ai-ux url: https://edu.userxper.com/courses/2025-ai-ux type: paid --- # 2025 AI/UX 系列講座 > 🟠 線上活動 ## Description ・AI 發展愈來愈成熟，生成式 AI 已達到能應用於設計、創作、編輯的水準，AI 工具門檻降低，非技術專業人士也能輕鬆使用 AI 增加工作效率。另一方面，企業對 AI 應用的需求直升，無論是內部流程自動化，還是面向使用者的全新體驗與產品設計，AI 成為創新與競爭力的核心焦點。學 AI、玩 AI 變成全民通識，AI 帶來的革新正在影響當代人類的生活方式。持續在數位工作衝浪的 UI/UX 工作者，也需要進行個人的職能轉型，掌握 AI 技術與設計的交集。2025 年，七場 AI/UX 直播講座橫跨一整年 ，幫助數位工作者理解什麼是 AI、怎麼學 AI、有哪些實際產品案例。透過持續關注與積極學習，晉升 AI 實戰人才。・▍議程與講題講者時間/議題介紹・陳書儀 Max Chen ・UXTW 理事 IxDA Taiwan常務理事 ・・#破題先建立心態 #人機互動的轉變 ・AI 已經（或即將）帶來巨大變革，我們該如何思考和應對？或者，真的什麼都會變嗎？哪些事情會過去、哪些會留下、該抓住？轉變的過程永遠有很多混亂暈眩的時刻（想想你剛上大學、剛搬到陌生城市、剛開始第一份工作），Max 老師希望帶來一些雞湯和架構（也就是喝雞湯的碗筷湯匙），讓大家建立自己的 AI 角度與立場。・AI 的發展、影響和變化過去現在與未來 二階或高階效應 工作與角色流程與決策・AI 與人的合作互動 人與 AI 的恰恰舞 尋找出路 所以我該怎麼辦 ・心態與其他雞湯 唯一不變的就是變化 保持彈性關鍵少數・・姜乃文 Nai-Wen Chiang ・天下雜誌股份有限公司主任分析師・#數據是 AI 的基礎建設 #數據品質影響 AI 模型・當 AI 成為企業競爭的核心工具，許多公司都在思考如何開發 AI 產品或功能，但 AI 真的無所不能嗎？如果導入 AI 的數據本身有問題，AI 產出的結果是否可靠？・資深數據分析師乃文將探討數據如何影響 AI 的判斷與決策，並分享業界在 AI 落地應用中的關鍵挑戰與解法，也從 UX 視角切入，拉回 AI 產品設計的核心問題：你的使用者真正需要的是什麼？・AI 的本質與侷限AI 的產出品質取決於輸入數據（GIGO）常見的業界對 AI 期待與現實落差Prompting 是未來 AI 人才的核心技能嗎？逆向拆解：點評市面上的 AI 產品・讓 AI 成為真正的助力精準提問 vs. 冗長敘述：如何提升 AI 產出的準確性過度依賴 AI vs. 人的思考脈絡：避免「丟硬幣式」決策AI Tuning 的正面案例分享・AI 在產品開發中的角色與 UX 觀點產品人如何合理地看待並運用 AI ，為產品賦能・・鄭衍偉 YenWei Zheng・微軟 Microsoft亞太區資深客戶體驗規劃經理・bonus 星期二加場！本場規劃 40 分鐘講者演講 + 40 分鐘問題導向對談・#zeroUI #AI大廠最前線・生成式 AI 沒幾個月就推陳出新，但身在科技業的設計最前線，我看到的是，我們正進入一個零 (G) UI 時代。這次分享想簡單談談：・自然語言變成新的人機互動標準後，對行業與社會的影響規範設計（Normativity Design）成為產業界的設計新戰場設計思考更進一步深入結合資料科學，在 multi-agents 時代支持商流、資料流和倫理性・在這樣的趨勢下，服務設計變得更關鍵。而科技業的設計師也必須更理解資料科學的作業流程。怎麼在組織內串聯這樣的合作，也成為設計的日常課題。・・謝宜伶 YiLing Hsieh ・🔗 宇鯨智能AI 轉型顧問・・柯達 Kota ・宇鯨智能創辦人・#B 端企業自動化流程管理 #融入服務設計思維・在 AI 工具百花齊放的當下，企業若想真正落實轉型，不能只跟風技術潮流，而是得先看見自身的營運需求與痛點，找到最適合的轉型節奏。本次分享 YiLing 將從企業顧問的角度出發，透過實際案例與方法，說明為什麼「數據整理」和「流程梳理」是 AI 導入的關鍵基礎。・讓 AI 不只是「看見趨勢」的流行語，而是真正融入企業運作，展現長期價值的重要工具。・講座中將分享，如何一步步從數據基礎打底到流程優化、組織該如何在有限資源下鎖定最佳的切入點，穩紮穩打地一步步實現降本增效與商業創新。・為何企業需要 AI 轉型？從降本增效、維持營運穩定到開創新商業模式，企業常見的 AI 導入動機・數據與流程的雙引擎在小數據、厚數據與多模態 LLM 時代，中小型企業也有 AI 機會，但如何累積並管理最具價值的企業資產，讓 AI 應用不是空想，則是重點・實務案例分享轉型藍圖如何從小步驟連結到大願景、AI 落地順序的選題經驗・・林杰 James Lin・望遠鏡塔羅牌Founder・#受歡迎產品好體驗的秘密 #一人開發當道・人工智慧工具如雨後春筍般湧現，迅速進入大眾視野，同時也成為人人皆可輕易取得的資源。如何在幾乎零門檻的情況下，維持 AI 應用的最大競爭力？這一直是「🔗 望遠鏡塔羅牌」如履薄冰般的挑戰。・開發契機與過程分享意外突破 AI 的政客式發言工程師對塔羅牌的觀點爆紅的驚喜與暴跌的警示流程設計平台選擇牛排單點還是吃到飽？即時通還是 email？借用筆友的浪漫條列式冰冷的感受火烤的誕生擊敗 AI 的挑戰：洗牌與切牌重複成功的經驗：🔗 慈母籤慈母籤創作發想物理引擎的應用傳統建築的致敬・・王禹誠 Albert Wang・Observe.AISenior Product Design Director・由於講者在國外連線，本場演講時間為台灣時間 21:00 - 22:30・#AIUX先行者 #矽谷前沿經驗・在生成式 AI 飛速發展的今天，產品設計師如何快速掌握新技術、設計出真正有價值的應用？本場演講由資深 UX 設計師 Albert Wang 分享他在五個月內從零開始構建 GenAI 產品的心路歷程。Albert 擁有矽谷多年設計經驗，曾任職於 LinkedIn、BloomReach 與 Observe.ai，擅長推薦系統、語音 AI 與搜尋體驗。・他將帶領大家深入了解：・如何用 ChatGPT 快速建立原型、測試高價值互動顛覆傳統 UX 設計流程，從「可玩」開始找價值如何引導 LLM 而非 Micro Manage面對 GenAI SaaS 的全新市場，產品該如何演進傳統設計的圭臬，哪些是在設計 Gen AI 時是要放下的！我如何聘請與衡量 Gen AI Designer ?PM、設計、工程，誰要被 AI 取代？還能逃幾集？・如果你對生成式 AI、產品設計、創新應用有興趣，千萬別錯過這場滿滿乾貨的分享！・ 陳書儀 Max ChenUXTW 理事 IxDA Taiwan常務理事 ・#數據與設計雙管齊下 #AI產品雙刀流・以 Panel Discussion 的形式，邀請 AI 時代做產品重要的雙核心：數據代表乃文、設計代表 Rei 分別從各自專業，分享今年在產品實戰上觀察到的痛點，回顧過去以展望未來！・AI 時代的產品實戰：從痛點到探索共創打造具商業效益的 AI 產品：乃文與 Rei 分享今年在真實產品中遇到的挑戰、關鍵成功因素與常見誤解當使用者對 AI 生成結果感到疑惑： 如何解釋、調整、打開 AI 黑盒子，提升透明度與使用者信任設計師的角色轉型：從技能到心態設計師需要變成「全端」嗎：AI 浪潮下，設計師的角色邊界如何重新定義？Vibe Coding 之外，設計師還能如何善用 AI：工具、工作流與個人工作效率的提升方式個人成長與組織期待：影響力與未來規劃企業裡的 AI 影響力：就乃文的觀察，公司在 AI 時代真正期待你帶來什麼？這些期待與產品戰力的關聯是什麼？一人創業者的技能天花板：如果 Rei 有面對技能極限的話，會如何因應與突破…and more 更多重點問題收斂中！・・ ・・▍常見問題為什麼有幾個月份沒有 AI/UX 講座？今年度悠識學院除了探討 AI/UX，還有其他三大主軸：使用者研究、產品策略、DesignOps 設計營運，會在不同的月份登場，敬請期待豐富內容！為什麼合購優惠會遞減呢？本次系列講座捕捉 AI 時代變化迅速的特性，規劃以直播為主的講座形式，希望讓學員把握當下的學習機會。不提供錯過的直播和錄影，所以會根據場次參與數量，有相應的票價。鼓勵學員參與 live 討論，學習不掉棒！我可以只參與某幾個單場嗎？可以的，單場活動頁面會在各場舉行前，單獨公布銷售頁面，歡迎保留有興趣的時段！➡️ 課務上有任何疑惑，歡迎私訊 悠識 IG 或來信 edu@userxper.com 為您解答・ ## Course Info - Lectures: 73 - Video: 10.5h - Students: 62 - Downloadable resources: 1 ## Instructors ### 悠識學院 *悠識數位 - 教育訓練團隊* UX 培訓領導品牌｜延伸悠識數位精實的顧問經歷，悠識學院面向從業人員，將專業知識淬煉為原創課程，並力邀業界一線講師分享實戰經驗！ ### 王禹誠 Albert Wang *awoo 阿物科技 - Product Builder* I love building awesome products that improve people's life in a massive scale. Every product I built, it's a continuous love story between my users and products. I believe a great product should be engaging, delightful, sometimes addictive, and should simply works. I believe great products have to be built by a team of rockstar talents, who are obsessed with delivering the best user experience, the most sophisticated technology, and supporting a sustainable business model. I find my niche to be a designer who embrace entrepreneurship, and having a full spectrum of skills to build products people love. To do that, I specialize in designing for ecosystems of products, envisioning new concept designs, identifying strategies for success, and leading cross-functional teams. I have worked in both visionary and schedule-driven capacities, have been a manager as well as an individual contributor, and have designed for a variety of users and technologies. ### 鄭衍偉 YenWei Zheng *微軟 - 亞太區資深客戶體驗規劃經理* 服務設計師，文筆家，微軟亞太區客戶體驗規劃經理，協助推動數據主權、永續、與 AI。長年關心視覺敘事、公共空間、參與式設計與草根公民活動。曾於 16 國進行採訪，台灣國立歷史博物館規劃遊戲化導覽，策劃 PaperFilm 書系，譯作多數。 ### 黃睿霖 Rei Huang *資深設計總監* 設計師、產品創辦人，同時也是「Vibe Coding」的實踐者。 專精於介面設計與設計系統建立，擅長整合設計流程，讓設計能有效轉化為產品開發效率與品牌價值。熟悉多平台與多裝置的設計規範，從策略思考到視覺落地，致力於讓設計成為推動產品成長的引擎。 曾任金融科技公司 Principal Designer，現為 完美像素有限公司 負責人，提供專業的設計與顧問服務，並創立 Sellfypunk 家電零售顧客管理系統，將設計思維延伸至產品開發與商業策略。 ### 陳書儀 Max Chen *UXTW / IxDA Taiwan - 理事* 對新事物充滿好奇，經歷不同領域訓練，能兼容各種角度的觀點與思考。曾唸過土木拌過混凝土，也讀過交通並設計紅綠燈怎麼亮。當計算機中心諮詢人員、會寫程式、做專家系統研究。後來學資訊管理，鑽研資訊科技對組織的衝擊、進一步接觸企業管理，又去建立供應鏈管理的數學模式。任教數年後赴美改學資訊學，對資訊、人、科技，與三者間的互動一直擁有熱情，曾參與台灣網際網路發展早期的「Internet 快訊」及「一週網事」網路新聞與評論的撰寫與編輯，並曾任 Gartner 公司 IT / Internet 研究報告之特約譯著。 ### 姜乃文 Nai-Wen Chiang *天下雜誌股份有限公司 - 主任分析師* 耕耘資料領域近十年的數據人，深信數據驅動的影響力。 ​ 過去曾經服務過電信、母嬰、家電、零售、美妝、奢侈品、軟體等產業。 ​ 現為天下雜誌主任分析師。持續專注於資料分析、資料視覺化及商業策略分析等面向，致力協助於流量變現、私域經營、轉換預測。 ​ 對新事物充滿好奇與熱忱，喜歡與不同領域的人交流。 ### 謝宜伶 YiLing Hsieh *宇鯨智能 - 共同創辦人 / AI 轉型顧問* 從工業設計開始的跨域工作者。經歷 UX、服務設計、PM 角色，執行過硬體、服務、軟體、流程等不同面向的設計專案。從中小企業、新創、到上櫃公司；外商到台商，合作過不同背景的工作者。 擅長跨領域協作、業務流程的數位轉型。目前致力於企業的 AI 轉型，將過去的跨領域協作經驗融入數位轉型的推動中，致力於實現企業在 AI 時代的整合與創新。 ### 柯達 Kota *宇鯨智能 - 創辦人* 專注於 AI 和 No-code 自動化領域的創新應用，努力縮短中小企業和數位化、智能化、自動化的鴻溝。 ・UCL 機器學習碩士，10 年以上人工智慧背景 ・幫助 20+ 間企業實現數位轉型與改善流程 ・經驗橫跨電商、印刷、電子、畜牧、醫療等多元產業 ・榮獲 2021 AIGO 產業出題 x AI 解題競賽得獎團隊 ・著有《斜槓族的13個原子習慣》，上架 2 週即榮登博客來排行榜第一名 ### 林杰 James Lin *這里多媒體有限公司 - 網站工程師* 獨立網頁開發工程師，擁有十年網頁開發經驗，主要以接案獨立工作為主。 重視每個專案是否真實解決用戶需求，熱衷將遊戲機制帶入操作流程之中，讓使用每一步都有收穫，也熱愛嘗試多元的網頁開發技術，2D、3D。 ## Curriculum ### 2025/12/18 (四) 第 7 場｜數據 × 設計雙核心：AI 產品跨界實戰對談 (2h 15m) - 完整講座錄影 (2h 15m) - 講座記錄 Part 1：講者背景介紹 (0m) - 講座記錄 Part 2：打造「有商業效益的 AI 產品經驗」 (0m) - 講座記錄 Part 3：面對 「AI 黑盒子」的挑戰與應對 (0m) - 講座記錄 Part 4：Vibe Coding 作為原型產出規劃，團隊間如何協作 (0m) - 講座記錄 Part 5：AI 浪潮下，設計師要成為「全端」嗎？ (0m) - 講座記錄 Part 6：數據銜接在 Vibe Coding 之後，會是什麼應用情況？ (0m) - 講座記錄 Part 7：如何精進、展現 AI 應用能力在面試和產品中 (0m) - 講座記錄 Part 8：面對 AI 最重要的心態、如何打造有效率的工作術 (0m) - 講座記錄 Part 9：企業組織如何看待數據分析師的影響力 (0m) - 講座記錄 Part 10：AI 對一人創業家的考驗 (0m) ### 2025/10/23 (四) 第 6 場｜設計企業級 Gen AI 應用：從錯誤與成功中學到的變與不變 (0m) - 講師簡報分享版 (0m) - 講座記錄 Part 1：講者背景介紹 (0m) - 講座記錄 Part 2：Observe.AI 客服代理平台解析、語音 AI 代理演示 (0m) - 講座記錄 Part 3：用生成式 AI 開發產品，從 Figma 到 Lovable 的小示範 (0m) - 講座記錄 Part 4：獨自升級 Gen AI Experience Builder 的 8 個學習點 - 第一課 用過夠多好的產品，很難蓋出不好的產品 (0m) - 講座記錄 Part 5：獨自升級第二課 - 顛倒傳統 UX 設計流程 + 2 個案例解析 (0m) - 講座記錄 Part 6：獨自升級第三課 - 不要 Micro Mange! (0m) - 講座記錄 Part 7：獨自升級第四課 - Gen AI SaaS 中的新管理員角色 (0m) - 講座記錄 Part 8：獨自升級第五課 - AI 將重新定義無障礙設計 (0m) - 講座記錄 Part 9：獨自升級第六課 - 設計師會被 AI 取代嗎？調查兵團永不被取代 (0m) - 講座記錄 Part 10：獨自升級第七課 - 未來趨勢，一人獨角獸 (0m) - 講座記錄 Part 11：獨自升級第八課 - 如何評估與招募生成式 AI 設計師 (0m) ### 2025/07/24 (四) 第 5 場｜零門檻 AI 時代：如何維持網頁應用競爭力？聊聊望遠鏡 AI 塔羅牌的秘密與挑戰 (0m) - 講座記錄 Part 1：講者背景介紹 (0m) - 講座記錄 Part 2：長遠的維護性的重要、程式碼選用考量 (0m) - 講座記錄 Part 3：望遠鏡 AI 塔羅牌的起源故事、從 LLM 本質看見產品機會點 (0m) - 講座記錄 Part 4：免費策略引爆病毒式傳播、從「火烤模式」到「體驗儀式感」、讓 AI 退居配角 (0m) - 講座記錄 Part 5：相關作品「慈母籤」、AI 是大腦版的鋰電池 (0m) - 講座記錄 Part 6：望遠鏡 AI 塔羅牌的二次改版、開發與商業化歷程 4 項總結 (0m) ### 2025/06/26 (四) 第 4 場｜AI 轉型實務：從數據基礎到流程優化的企業轉型之路 (0m) - 講者介紹本場講座 by Kota (0m) - 講座記錄 Part 1：講者背景介紹、「宇鯨智能」公司介紹 (0m) - 講座記錄 Part 2：數位轉型 vs. AI 轉型、AI 導入三階段、常見三大轉型動機、台灣企業 AI 化現況 (0m) - 講座記錄 Part 3：想要做某個 AI 功能...、循序漸進的 AI 導入方法論 (0m) - 講座記錄 Part 4：AI 導入案例分享 - 連鎖餐飲業「跑貨」問題 (0m) - 講座記錄 Part 5：數據 + 流程雙引擎 (0m) - 講座記錄 Part 6：什麼是 AI Agent？ (0m) - 講座記錄 Part 7：AI Agent 實戰案例分享 - 接單生產製造業的客服流程 (0m) - 講座記錄 Part 8：演講總結 (0m) ### 2025/05/06 (二) 第 3 場｜迎向零 UI 時代：設計的新戰場 (bonus!) (0m) - 講者演講後記 by YenWei (0m) - 補充學習資源 (0m) - 補充 QA 答覆 (0m) - 講座記錄 Part 1：前言、講者背景介紹 (0m) - 講座記錄 Part 2：AI 能否「體驗」、感測與感覺的差異、大語言模型的四個核心機制 (0m) - 講座記錄 Part 3：何種「智能」、智能的分類架構、細分智能的重要性 (0m) - 講座記錄 Part 4：Google 搜尋的實例、語言文字穿透介面、重新定義接觸點 (0m) - 講座記錄 Part 5：Agent 的定義與範圍、Agent 系統的四層架構、設計挑戰與機遇 (0m) - 講座記錄 Part 6：規範設計 Normativity Design 的概念、Agentic Workflow 與傳統交互的區別、UX 設計的根本轉變 (0m) - 講座記錄 Part 7：生成式 UI、負責任 AI、Appropriate Reliance、可解釋 AI (0m) - 講座記錄 Part 8：Rules as Code 規則即代碼、語言不是中立的媒介 (0m) - 講座記錄 Part 9：UX 設計與資料科學、資料流的系統化分析、總結 (0m) ### 2025/03/27 (四) 第 2 場｜數據與 AI 的相愛相殺：數據在 AI 領域中的應用和協作 (0m) - 講座記錄 Part 1：前言、講者背景介紹 (0m) - 講座記錄 Part 2：企業在 AI 熱潮下的推進與焦慮、不同產業經驗分享 (0m) - 講座記錄 Part 3：數據團隊交流節錄、AI 時代 Data Team 根本海景第一排受災戶 (0m) - 講座記錄 Part 4：應用案例一 - 運用企業歷史文本資料引入 AI (0m) - 講座記錄 Part 5：應用案例二 - AI 協助優化工作效率 (0m) - 講座記錄 Part 6：應用案例三 - 導入 AI 的履歷健檢產品 (0m) - 講座記錄 Part 7：Prompting 將成為未來必備競爭力、提示詞重點在於精準表達與精準用字 (0m) - 講座記錄 Part 8：AI 產品類型與實例分析（以 C 端為例） (0m) - 講座記錄 Part 9：AI 工具在市場的熱度與價值分類 (0m) - 講座記錄 Part 10：AI 時代「知識管理」、「知識文本」的重要性慢慢顯現 (0m) - 講座記錄 Part 11：為什麼要知識管理？來談談 LLM 的原理 - Embedding (0m) - 講座記錄 Part 12：下 Prompt 的藝術、克漏字解答法的應用步驟、知識圖譜（Knowledge Graph）的構建 (0m) - 講座記錄 Part 13： AI Agent 背後的進程 (0m) - 講座記錄 Part 14：Take Away 總結 (0m) - 補充學習資源 (0m) ### 2025/02/27 (四) 第 1 場｜擁抱不確定性：在 AI 時代的定位與思維 (0m) - 講座簡報 (0m) - 補充學習資源 (0m) - 講座記錄 Part 1：前言、討論 AI 的二件重要事情 (0m) - 講座記錄 Part 2：Gartner 技術成熟度曲線、AI 的三層架構模型 (0m) - 講座記錄 Part 3：決策的要素與 AI 的影響、AI + Human (0m) - 講座記錄 Part 4：就業風險評估、夾縫中求生存？、我們可以怎麼辦？ (0m) - 講座記錄 Part 5：紙張的案例、以會思考的角度和 AI 互動、唯一不變的就是變化 (0m) - 講座記錄 Part 6：QWERTY 鍵盤的案例、《關鍵少數》的啟發 (0m) ## FAQ **發票說明** 電子發票將於購買票券後，由 ezPay 開立並寄至報名信箱。如需開立抬頭、統編，請在結帳流程標示。發票有任何疑慮，請參考 FAQ 相關原則，並於當月底前提出申請。 **其他說明** 若於直播開始前購買，欲退費或更改發票等相關問題，請見 FAQ 規定。講座進行中嚴禁錄影錄音，演講內容的智慧財產權屬於講者個人所有。主辦單位保留更動講題/講者之權利。若您參加本次活動，將視同您同意授權活動中拍攝到的影音照片可供悠識數位未來宣傳使用，如不同意請來信與我們聯繫（悠識數位個資與隱私保護說明請見 隱私條款 ）。 👉 若有其他問題，請寄信至 edu@userxper.com 與我們聯繫，謝謝。