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title: "AI/UX 第 7 場｜數據 × 設計雙核心：AI 產品跨界實戰對談"
seo_title: "AI/UX 第 7 場｜數據 × 設計雙核心：AI 產品跨界實戰對談"
seo_description: "壓軸場以 Panel Discussion 的形式，邀請 AI 時代做產品重要的雙核心：數據代表乃文、設計代表 Rei 分別從各自專業，分享今年在產品實戰上觀察到的痛點，回顧過去以展望未來！"
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# AI/UX 第 7 場｜數據 × 設計雙核心：AI 產品跨界實戰對談

> 🟠 線上活動

## Description

▍對談講座討論主軸壓軸場以 Panel Discussion 的形式，邀請 AI 時代做產品重要的雙核心：數據代表乃文、設計代表 Rei 分別從各自專業，分享今年在產品實戰上觀察到的痛點，回顧過去以展望未來！預計討論方向：AI 時代的產品實戰：從痛點到探索共創打造具商業效益的 AI 產品：乃文與 Rei 分享今年在真實產品中遇到的挑戰、關鍵成功因素與常見誤解當使用者對 AI 生成結果感到疑惑： 如何解釋、調整、打開 AI 黑盒子，提升透明度與使用者信任設計師的角色轉型：從技能到心態設計師需要變成「全端」嗎：AI 浪潮下，設計師的角色邊界如何重新定義？Vibe Coding 之外，設計師還能如何善用 AI：工具、工作流與個人工作效率的提升方式個人成長與組織期待：影響力與未來規劃企業裡的 AI 影響力：就乃文的觀察，公司在 AI 時代真正期待你帶來什麼？這些期待與產品戰力的關聯是什麼？一人創業者的技能天花板：如果 Rei 有面對技能極限的話，會如何因應與突破…and more 更多問題收斂中如果這一年，你也有打造 AI 產品的經驗，歡迎加入場壓軸座談，一起整理思路，找到 2026 產品規劃的靈感！​・・▍適合對象想在 AI 時代提升實戰力、理解產品痛點、並找到自身優勢的 UX、PM、工程與數據工作者，都值得聆聽。​・・▍舉辦時間日期時間：2025/12/18 (四) 19:30 - 21:00舉辦形式：Zoom 線上直播影片授權：本場次可觀看錄影至 12/25 (四) 23:59 止​・・▍講座流程19:10~19:30 開放進入 Zoom 會議室19:30~19:40 開場19:40~20:30 講者交錯分享20:30~21:00 QA 時間​・・▍報名後，如何取得講座連結？本次講座的 Zoom 直播連結，將於講座當週寄送至您報名的信箱。若於講座當天報名或沒收到信件，可在登入學院官網後的內容項目中找尋。​・​・▍2025 AI/UX 系列講座 - 共 7 場2025 年，七場 AI/UX 系列講座 橫跨一整年 ，幫助數位工作者理解什麼是 AI、怎麼學 AI、有哪些實際產品案例。透過持續關注與積極學習，晉升 AI 實戰人才。02/27 第 1 場：陳書儀 Max（資訊架構師、UX 大學教師），為活動揭開序幕，培養學員 AI 時代的定位與思維，談 AI 的發展、影響和變化，以及新型態人機協作03/27 第 2 場：姜乃文 Nai-Wen（天下雜誌 數據分析師），從數據為 AI 的基石談起，良好的數據品質是建立模型的根本之道05/06 第 3 場 (bonus!)：鄭衍偉 YenWei（微軟 亞太區資深客戶體驗規劃經理），聊聊科技前沿的觀察與新趨勢，包含 Zero UI、multi-agents、規範設計等06/26 第 4 場：謝宜伶 YiLing／柯達 Kota（宇鯨智能 AI 轉型顧問與創辦人），從乙方顧問切入，分享協助企業轉型導入 AI 工作流的實戰經驗07/24 第 5 場：林杰 James（望遠鏡塔羅牌 Founder），分享這款廣受歡迎的 AI 應用背後的好體驗從何而來10/23 第 6 場：王禹誠 Albert（Observe.ai 資深產品設計總監），從矽谷連線，以 AI/UX 先行者多年經驗聊聊實務心法12/18 第 7 場：Max 老師承先啟後，另邀講者進行座談和回顧，為活動收尾，預設為 Panel 形式​・​・▍講座背景2025 年，悠識學院以全年度分散學習的形式，製作一系列 7 場 AI/UX 講座，從二月開辦以來，已有超過 400 人次參與直播！這系列講座的問題意識如同上半年為活動破題時，直指對 UX 工作者而言，最核心的實務問題，「如果要打造 AI 產品，該從何下手」，或者，「如果有一天，公司的產品戰略朝向 AI 化，我該如何應對」。帶著這份好奇之心，渴望與更多正在 AI 洪流中大破大立的好手們交流的心情，我們試著編織出前 6 場討論重點：1. 要具備 AI 技術辨識能力：Max 老師 提醒，談 AI 前必須先辨識，對方提到的 AI 是哪種 AI。傳統 AI 與生成式 AI 的能力、限制與設計方法完全不同。2. Embedding 是 AI 產品核心：數據分析師乃文 帶大家認識 LLM 開發重要觀念「Embedding」：LLM 將語詞向量化並構築多維空間，說明了做 AI 產品的核心在於數據品質與知識管理，好的資料結構與標註，是能夠驅動模型與產品體驗的基礎。3. 設計 AI Agent，實則是在制定一套「行為規範」：在微軟工作的 UX 專家 YenWei 提出，設計與規劃 AI Agent 的過程中，我們其實是在打造一套「什麼是正確行為」的標準，而這正是新興且愈來愈重要的規範設計（Normativity Design）。4. AI 正在企業端重塑工作流程：AI 也正衝擊著企業內部的流程管理，許多企業紛紛在業務流程中以 AI 取代人力，有多年 UX 與機器學習背景的 AI 轉型的顧問 YiLing & Kota 提到，服務設計、MVP、POC 等方式相當適用。5. AI 產品的成功產品不一定全靠技術，體驗與儀式感也可以創造差異化：台灣心佔率最高的 AI 塔羅牌望遠鏡 創辦人林杰，罕見地公開了他的一人創業心法，他提到服務爆紅後，能否重現真實世界算塔羅牌的莊重儀式感，是維持產品競爭力的關鍵，AI 技術退居配角。6. 生成式 AI 正在反轉 UX 設計流程：長期在矽谷工作的 AI/UX 先行者 Albert 觀察到，生成式 AI 引發 UX 設計流程革新，從應用 AI 工具設計Prototype 開始，在打造原型的第一時間，設計師就能立即檢視哪些東西需要改進，接著專注於快速迭代，最終將這個可用的原型，逐步擴增成一個完整的 MVP。這六場內容橫跨不同切入角度、不同產業，涵蓋 B2C、B2B 與 AI Agent 等多種產品形態。透過這些多元視角，我們希望幫助 UX 工作者在瞬息萬變的 AI 時代中，理解技術、掌握流程變革、升級設計新職能，穩住自己在產品與團隊中的核心優勢！・➡️ 以上僅摘要極少片段，前期上萬字文章記錄，請參考 🔗 2025 AI/UX 系列講座・

## Course Info

- Lectures: 10
- Video: 1.5h

## Instructors

### 黃睿霖 Rei Huang
*資深設計總監*

設計師、產品創辦人，同時也是「Vibe Coding」的實踐者。 專精於介面設計與設計系統建立，擅長整合設計流程，讓設計能有效轉化為產品開發效率與品牌價值。熟悉多平台與多裝置的設計規範，從策略思考到視覺落地，致力於讓設計成為推動產品成長的引擎。 曾任金融科技公司 Principal Designer，現為 完美像素有限公司 負責人，提供專業的設計與顧問服務，並創立 Sellfypunk 家電零售顧客管理系統，將設計思維延伸至產品開發與商業策略。

### 陳書儀 Max Chen
*UXTW / IxDA Taiwan - 理事*

對新事物充滿好奇，經歷不同領域訓練，能兼容各種角度的觀點與思考。曾唸過土木拌過混凝土，也讀過交通並設計紅綠燈怎麼亮。當計算機中心諮詢人員、會寫程式、做專家系統研究。後來學資訊管理，鑽研資訊科技對組織的衝擊、進一步接觸企業管理，又去建立供應鏈管理的數學模式。任教數年後赴美改學資訊學，對資訊、人、科技，與三者間的互動一直擁有熱情，曾參與台灣網際網路發展早期的「Internet 快訊」及「一週網事」網路新聞與評論的撰寫與編輯，並曾任 Gartner 公司 IT / Internet 研究報告之特約譯著。

### 姜乃文 Nai-Wen Chiang
*天下雜誌股份有限公司 - 主任分析師*

耕耘資料領域近十年的數據人，深信數據驅動的影響力。 ​ 過去曾經服務過電信、母嬰、家電、零售、美妝、奢侈品、軟體等產業。 ​ 現為天下雜誌主任分析師。持續專注於資料分析、資料視覺化及商業策略分析等面向，致力協助於流量變現、私域經營、轉換預測。 ​ 對新事物充滿好奇與熱忱，喜歡與不同領域的人交流。

## Curriculum

### 2025/12/18 (四) 數據 × 設計雙核心：AI 產品跨界實戰對談 (0m)

- 講座記錄 Part 1：講者背景介紹 (0m)
- 講座記錄 Part 2：打造「有商業效益的 AI 產品經驗」 (0m)
- 講座記錄 Part 3：面對 「AI 黑盒子」的挑戰與應對 (0m)
- 講座記錄 Part 4：Vibe Coding 作為原型產出規劃，團隊間如何協作 (0m)
- 講座記錄 Part 5：AI 浪潮下，設計師要成為「全端」嗎？ (0m)
- 講座記錄 Part 6：數據銜接在 Vibe Coding 之後，會是什麼應用情況？ (0m)
- 講座記錄 Part 7：如何精進、展現 AI 應用能力在面試和產品中 (0m)
- 講座記錄 Part 8：面對 AI 最重要的心態、如何打造有效率的工作術 (0m)
- 講座記錄 Part 9：企業組織如何看待數據分析師的影響力 (0m)
- 講座記錄 Part 10：AI 對一人創業家的考驗 (0m)

## FAQ

**其他說明**

若於直播開始前購買，欲退費或更改發票等相關問題，請見 FAQ 規定。講座進行中嚴禁錄影錄音，演講內容的智慧財產權屬於講者個人所有。主辦單位保留更動講題/講者之權利。若您參加本次活動，將視同您同意授權活動中拍攝到的影音照片可供悠識數位未來宣傳使用，如不同意請來信與我們聯繫（悠識數位個資與隱私保護說明請見 隱私條款 ）。 👉 若有其他問題，請寄信至 edu@userxper.com 與我們聯繫，謝謝。