--- title: "AI/UX 第 2 場｜數據與 AI 的相愛相殺：數據在 AI 領域中的應用和協作" seo_title: "AI/UX 第 2 場｜數據與 AI 的相愛相殺：數據在 AI 領域中的應用和協作" seo_description: "延續 AI/UX 系列第一場 Max 老師在演講中提到的，AI 並非萬能，其能力邊界在於「沒有資料/數據的地方」。第二場我們將深化討論，那當 AI 擁有數據時，就會無所不能嗎？我們必須要建立「AI 產出的成果取決於數據輸入的品質」，從數據是 AI 的基石出發，更務實地看待 AI，避免過度神化或盲目採用 AI 技術。" slug: 2025-ai-ux-2 url: https://edu.userxper.com/courses/2025-ai-ux-2 type: paid --- # AI/UX 第 2 場｜數據與 AI 的相愛相殺：數據在 AI 領域中的應用和協作 > 🟠 線上活動 ## Description ▍講座背景延續 AI/UX 系列第一場 Max 老師在演講中提到的，AI 並非萬能，其能力邊界在於「沒有資料/數據的地方」。第二場我們將深化討論，那當 AI 擁有數據時，就會無所不能嗎？我們必須要建立「AI 產出的成果取決於數據輸入的品質」，從數據是 AI 的基石出發，更務實地看待 AI，避免過度神化或盲目採用 AI 技術。本場講者由天下雜誌主任分析師乃文 Nai-Wen 擔綱，乃文擁有深厚的統計及模型訓練經驗。除了會分享看待數據的正確觀念之外，也將提供 2C 產品應用案例，並帶著 UX 思維，回歸到基本的產品命題：不要為了 AI 而 AI，要持續思考使用者的需求是什麼，並且善用 AI 來解決痛點，提升使用者體驗。如果你是正在打造 AI 產品的 UI/UX 設計師、產品人，或團隊有計劃發展 AI 功能，歡迎從最根本的數據面來理解 AI，思索「數據－AI－UX」之間的關聯，提升 Prompt 提問力和思考力，找到新的立足點。➡️ 系列優惠請參考：2025 AI/UX 系列講座・・▍講座大綱當 AI 成為企業競爭的核心工具，許多公司都在思考如何開發 AI 產品或功能，但 AI 真的無所不能嗎？如果導入 AI 的數據本身有問題，AI 產出的結果是否可靠？資深數據分析師乃文將探討數據如何影響 AI 的判斷與決策，並分享業界在 AI 落地應用中的關鍵挑戰與解法，也從 UX 視角切入，拉回 AI 產品設計的核心問題：你的使用者真正需要的是什麼？AI 的本質與侷限AI 的產出品質取決於輸入數據（GIGO）常見的業界對 AI 期待與現實落差Prompting 是未來 AI 人才的核心技能嗎？逆向拆解：點評市面上的 AI 產品讓 AI 成為真正的助力精準提問 vs. 冗長敘述：如何提升 AI 產出的準確性過度依賴 AI vs. 人的思考脈絡：避免「丟硬幣式」決策AI Tuning 的正面案例分享AI 在產品開發中的角色與 UX 觀點產品人如何合理地看待並運用 AI ，為產品賦能⬆️ 講座中，乃文會引用 Deloitte 2024 年報告，分享 C 端 AI 應用構成架構​・・▍適合對象正在面對 AI 產品、AI 功能並尋找下一個機會點的：UX 研究員UI / 產品設計師PM 產品經理數據分析師管理人員、產品團隊主管​・・▍舉辦時間日期時間：2025/03/27 (四) 19:30~21:00舉辦形式：Zoom 線上直播影片授權：本場次可觀看錄影至 04/03 (四) 23:59 止​・・▍講座流程19:10~19:30 開放進入 Zoom 會議室19:30~19:40 主持人開場19:40~20:30 講者乃文分享 (50min)20:30~21:00 QA 時間​・・▍報名後，如何取得講座連結？本次講座的 Zoom 直播連結，將於講座當週寄送至您報名的信箱。若於講座當天報名或沒收到信件，可在登入學院官網後的內容項目中找尋。​・​・▍2025 AI/UX 系列講座 - 共 6 場2025 年，六場 AI/UX 系列講座 橫跨一整年 ，幫助數位工作者理解什麼是 AI、怎麼學 AI、有哪些實際產品案例。透過持續關注與積極學習，晉升 AI 實戰人才。02/27 第 1 場：陳書儀 Max（資訊架構師、UX 大學教師），為活動揭開序幕，培養學員 AI 時代的定位與思維，談 AI 的發展、影響和變化，以及新型態人機協作03/27 第 2 場：姜乃文 Nai-Wen（知名媒體集團 數據分析師），從數據為 AI 的基石談起，良好的數據品質是建立模型的根本之道06/26 第 3 場：謝宜伶 YiLing（宇鯨智能 AI 轉型顧問），從乙方顧問切入，分享協助企業轉型導入 AI 工作流的實戰經驗07/24 第 4 場：林杰 James（望遠鏡塔羅牌 Founder），分享這款廣受歡迎的 AI 應用背後的好體驗從何而來10/23 第 5 場：王禹誠 Albert（Observe.ai 資深產品設計總監），從矽谷連線，以 AI/UX 先行者多年經驗聊聊實務心法12/18 第 6 場：Max 老師承先啟後，另邀講者進行座談和回顧，為活動收尾，預設為 Panel 形式​・​・ ## Course Info - Lectures: 15 - Video: 1.5h - Students: 58 ## Instructors ### 姜乃文 Nai-Wen Chiang *天下雜誌股份有限公司 - 主任分析師* 耕耘資料領域近十年的數據人，深信數據驅動的影響力。 ​ 過去曾經服務過電信、母嬰、家電、零售、美妝、奢侈品、軟體等產業。 ​ 現為天下雜誌主任分析師。持續專注於資料分析、資料視覺化及商業策略分析等面向，致力協助於流量變現、私域經營、轉換預測。 ​ 對新事物充滿好奇與熱忱，喜歡與不同領域的人交流。 ## Curriculum ### 2025/03/27 (四) AI/UX 第 2 場｜數據與 AI 的相愛相殺： 數據在 AI 領域中的應用和協作 (0m) - 講座記錄 Part 1：前言、講者背景介紹 (0m) - 講座記錄 Part 2：企業在 AI 熱潮下的推進與焦慮、不同產業經驗分享 (0m) - 講座記錄 Part 3：數據團隊交流節錄、AI 時代 Data Team 根本海景第一排受災戶 (0m) - 講座記錄 Part 4：應用案例一 - 運用企業歷史文本資料引入 AI (0m) - 講座記錄 Part 5：應用案例二 - AI 協助優化工作效率 (0m) - 講座記錄 Part 6：應用案例三 - 導入 AI 的履歷健檢產品 (0m) - 講座記錄 Part 7：Prompting 將成為未來必備競爭力、提示詞重點在於精準表達與精準用字 (0m) - 講座記錄 Part 8：AI 產品類型與實例分析（以 C 端為例） (0m) - 講座記錄 Part 9：AI 工具在市場的熱度與價值分類 (0m) - 講座記錄 Part 10：AI 時代「知識管理」、「知識文本」的重要性慢慢顯現 (0m) - 講座記錄 Part 11：為什麼要知識管理？來談談 LLM 的原理 - Embedding (0m) - 講座記錄 Part 12：下 Prompt 的藝術、克漏字解答法的應用步驟、知識圖譜（Knowledge Graph）的構建 (0m) - 講座記錄 Part 13： AI Agent 背後的進程 (0m) - 講座記錄 Part 14：Take Away 總結 (0m) - 補充學習資源 (0m) ## FAQ **其他說明** 若於直播開始前購買，欲退費或更改發票等相關問題，請見 FAQ 規定。講座進行中嚴禁錄影錄音，演講內容的智慧財產權屬於講者個人所有。主辦單位保留更動講題/講者之權利。若您參加本次活動，將視同您同意授權活動中拍攝到的影音照片可供悠識數位未來宣傳使用，如不同意請來信與我們聯繫（悠識數位個資與隱私保護說明請見 隱私條款 ）。 👉 若有其他問題，請寄信至 edu@userxper.com 與我們聯繫，謝謝。